Algoritma ve Sinyal İşleme Mühendisi

İş Tanımı

•     Proje ihtiyaçlarına göre sensör verisi analizi, sinyal işleme ve algoritma geliştirme gereksinimlerinin belirlenmesi.
•       Farklı kaynaklardan elde edilen veri akışlarının incelenmesi, filtrelenmesi ve analiz edilmesi.
•        Veri üzerindeki gürültü, parazit, bozulma ve hatalı ölçümlerin tespit edilmesi.
•        Sensör verilerinden anlamlı özelliklerin çıkarılması ve algoritmik karar süreçlerine uygun hale getirilmesi.
•       Filtreleme, eşikleme, sınıflandırma, takip ve karar destek algoritmalarının geliştirilmesi.
•        Laboratuvar ve saha verileri üzerinden algoritma performansının değerlendirilmesi, hata analizi yapılması ve iyileştirme çalışmalarının yürütülmesi.
•        Geliştirilen algoritmaların canlı veri akışları üzerinde çalışabilecek şekilde iyileştirilmesi.
•        Birim test, entegrasyon, doğrulama ve performans değerlendirme çalışmalarının yapılması.
•        Teknik dokümantasyonların hazırlanması ve teknik veri paketinin oluşturulması.

Genel Nitelikler

•       Üniversitelerin Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Kontrol Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun.
•        İyi derecede İngilizce bilen.
•        Sinyal işleme, veri analizi, görüntü işleme veya algoritma geliştirme alanlarında en az 5 yıl tecrübeli.
•        Python, C++, MATLAB veya benzeri dillerden en az biriyle algoritma geliştirme tecrübesi olan.
•        Filtreleme, zaman serisi analizi, özellik çıkarımı, sınıflandırma, takip algoritmaları veya karar algoritmaları konularında bilgi sahibi.
•        Ham sensör verileri üzerinde çalışabilen, verideki gürültü ve bozulmaları analiz ederek mühendislik çözümü geliştirebilen.
•      NumPy, SciPy, OpenCV veya benzeri algoritma geliştirme kütüphanelerinden en az biriyle deneyim sahibi.
•        Canlı veri akışları üzerinde algoritma çalıştırma konusunda bilgi sahibi.
•         Test verilerinin analizi, performans metriklerinin oluşturulması ve teknik raporlama konularında tecrübeli.
•        Versiyon kontrol araçları Git, SVN vb. konusunda deneyimli.
•        Teknik dokümantasyon hazırlama ve geliştirme süreçlerini kayıt altına alma konusunda disiplinli.
•        Tercihen PyTorch, TensorFlow veya benzeri yapay zeka/makine öğrenmesi kütüphaneleri hakkında bilgi sahibi.
•        Tercihen gömülü sistemler, GPU hızlandırmalı uygulamalar veya edge platformlar hakkında bilgi sahibi.
•        Tercihen saha testi, performans analizi veya algoritma doğrulama süreçlerinde görev almış.