Uzman Yapay Zeka Mühendisi

Pozisyon Hakkında:

Dinamik ve yeniliklere öncelik veren bir ekip içerisinde AI ağırlıklı sistemler geliştirerek şirketimizin yazılım projelerine katkı sağlayacak, uyumlu ve çözüm odaklı Uzman Yapay Zeka Mühendisi arıyoruz.

GENEL NİTELİKLER

1. Gerçek Zamanlı Streaming ve Ses Mühendisliği (Real-Time Streaming & Audio Engineering)

- Gerçek zamanlı ses aktarımını yönetmek için çift yönlü (full-duplex) ve düşük gecikmeli streaming altyapılarına hakimiyet (WebRTC, WebSockets...)

- Dijital Sinyal İşleme (DSP): Ham ses (raw audio) manipülasyonu, örnekleme/sampling hızı dönüşümü, time-chunk buffering, jitter azaltma ve ses kodekleri (Opus, PCM, Mu-law) konularında derin teknik bilgi.

- Ses Otomasyonu Yaşam Döngüsü: Gerçek zamanlı VAD ve düşük gecikmeli Barge-in mantığı uygulama deneyimi.

2. Ses Biyometrisi ve Vektör Matematiği (Voice Biometrics & Vector Mathematics)

- Konuşmacı Doğrulama ve Ayrıştırma (Speaker Verification/Diarization): Canlı ses akışlarından gerçek zamanlı ses izi gömmeleri (voiceprint embeddings) çıkarma konusunda pratik deneyim.

- Vektör Veritabanı Operasyonları: Ses üzerinden kullanıcı kimliğini milisaniyeler içinde doğrulamak için vektör veri tabanlarında (pgvector, Qdrant veya Milvus) yüksek verimli indeks eşleştirme (Cosine Similarity, Euclidean/L2 Distance) süreçlerine hakimiyet.

3. Yapay Zekâ Sistem Mühendisliği ve Orkestrasyon (AI Systems Engineering & Orchestration)

- Belirlenimci Ajan Mimarisi (Deterministic Agent Architecture): Bağımsız ve izole ajanların context'i güvenli bir şekilde birbirine aktardığı, acyclic state-machine iş akışları (örneğin LangGraph mekanikleri) oluşturma konusunda derin bilgi.

- Structured Output Enforcement: Stokastik (olasılıksal) LLM'leri, otomatik doğrulama ve yeniden deneme (retry) döngüleri içeren araçlar vasıtasıyla JSON/YAML şemalarına kesin olarak uymaya zorlama uzmanlığı.

- Context Window Management: Karmaşık altyapı durumlarını sınırlı LLM token limitleri dahilinde eşlemek için semantic caching, state serialization ve context compression algoritmaları tasarlama deneyimi.

4. Core Backend & Security

- Asenkron Programlama: Yüksek concurrency'e sahip, event-driven arka plan sistemlerinde (Node.js, TypeScript veya Asynchronous C#/.NET) ileri düzey yetkinlik.

- AI Defensive Engineering: Doğrudan/dolaylı prompt injection ve sistem ele geçirme girişimlerini engellemek için LLM güvenlik duvarları ve token düzeyinde doğrulama katmanları uygulama becerisi.

Aranan Kişisel Özellikler:

• Takım çalışmasına yatkın, iletişim becerileri kuvvetli.
• Çözüm odaklı, detaylara dikkat eden ve sorumluluk bilinci yüksek.
• Kendini ve üyesi olduğu ekibi geliştirme konusunda kollektif bilinci yüksek.

Sorumluluklar:

• Şirket projelerinde AI tabanlı geliştirme çalışmalarını yürütmek
• Sistemler arası entegrasyonları tasarlamak ve uygulamak.
• Kod kalitesini artırmak için otomasyon testleri ve birim testleri yazmak.
• Çevik geliştirme süreçlerine aktif katılım sağlamak.

Eğer yukarıdaki niteliklere uygunsanız ve teknolojiyle iç içe olan bir ekipte yer almak istiyorsanız, hemen başvurun!