Uzun Dönem Stajyer/Gönüllü Araştırmacı / Bursiyer (Robotik, Yapay Zeka, Gömülü Sistemler)

SADECE PART-TIME CALISMAK ISTEYEN ADAYLARIN BASVURMASI RICA OLUNUR

Not: Bu ilan; uzun dönem stajyer, gönüllü araştırmacı ve bursiyer öğrenci adayları için hazırlanmıştır.Part-time veya full-time çalışan arayışımız bulunmamaktadır. Lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimine devam eden öğrencilerin başvuruları değerlendirilecektir.

Hakkımızda:

Aware Robotics, ayaklı robotlar ve humanoid robotlar üzerine çalışan bir robotik ve yapay zekâ şirketidir. Şirket, otonom hareket kabiliyeti, denge kontrolü, algılama sistemleri, yapay zekâ destekli karar verme ve insan-robot etkileşimi alanlarında Ar-Ge faaliyetleri yürütmektedir. Aware Robotics, ileri robotik teknolojilerini geliştirerek geleceğin insansı ve mobil robot sistemlerini hayata geçirmeyi hedeflemektedir.

Bu heyecan verici projelerde bizimle çalışacak yeni takım arkadaşları arıyoruz!

İstanbul'da ikamet eden lisans programının 3. veya 4. sınıf öğrencileri ile yüksek lisans ve doktora yapan öğrenciler için uygundur.

Sadece yarı zamanlı çalışmak isteyen adayların başvuruları dikkate alınacaktır.

Çalışma Alanları

• Robotik Sistemler
• Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
• Derin Öğrenme
• Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)
• Bilgisayarlı Görü
• ROS / ROS2
• Otonom Sistemler
• Gömülü Sistemler
• Elektronik Tasarım
• Kontrol Sistemleri
• Simülasyon ve Dijital İkiz Teknolojileri

Aranan Nitelikler:

• Python veya C++ programlama dillerinden birini bilmek
• Lisans, yüksek lisans veya doktora öğrencisi olmak
• Robot Operating System (ROS2) bilgisi olan
• Otonom sistemler ve robotik alanına ilgili
• Navigasyon, path planning, haritalama, görüntü işleme ve nesne algılama algoritmaları üzerine calisacak
• Lisans, yüksek lisans veya doktora öğrencisi olmak
• Takım çalışmasına yatkın, analitik düşünme yeteneğine sahip

Görev ve Sorumluluklar:

• Otonom robotların yazılım ve donanım geliştirme süreçlerinde aktif rol almak
• Sensör entegrasyonu ve veri işleme sistemlerini tasarlamak
• Verilerin analiz edilerek haritalandırılması için algoritmalar geliştirmek
• Robotun sahada test edilmesi ve performans optimizasyonunun sağlanması