Yapay Zeka ve Yazılım Mühendisi

Yapay Zeka ve Yazılım Mühendisi

İş Tanımı

Şirketimizin dijital dönüşüm vizyonu kapsamında, yapay zeka destekli iş süreçleri otomasyonu projelerinde görev alacak, kurumsal sistemlerle entegre çözümler geliştirecekYapay Zeka ve Yazılım Mühendisi arıyoruz.

Görev ve Sorumluluklar

• Şirket içi (on-premise) büyük dil modeli (LLM) ve yapay zekâ altyapılarının kurulumu, geliştirilmesi ve yönetimi,
• Python kullanarak operasyonel süreçleri destekleyen otomasyon uygulamaları ve veri işleme çözümleri geliştirmek,
• ERP sistemi ile entegrasyon projelerinde görev almak(RFC/BAPI veya alternatif entegrasyon yöntemleri),
• Tüm birimlerle iş süreçlerini analiz ederek otomasyon çözümleri geliştirmek,
• Şirket içi dashboard, raporlama ve karar destek sistemlerini tasarlamak ve geliştirmek,
• Veri güvenliği politikalarına uygun şekilde sistemler geliştirmek; şirket verilerinin yalnızca kurum içi altyapıda işlenmesini sağlamak,
• Mevcut yazılım altyapısını iyileştirmek ve yeni modüller geliştirmek,
• Yapay zekâ teknolojilerini takip ederek kurum içinde uygulanabilir projeler geliştirmek,

Aranan Nitelikler

Zorunlu

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun,
• Python programlama diline ileri seviyede hâkim,
• Yapay zekâ ve makine öğrenmesi projelerinde deneyimli,
• PyTorch, TensorFlow veya benzeri framework'lerle çalışma deneyimi,
• Ollama, lokal LLM, LM Studio veya benzeri lokal LLM platformları hakkında bilgi sahibi,
• SQL ve ilişkisel veritabanları konusunda deneyimli,
• REST API geliştirme ve entegrasyon süreçlerine hâkim,
• Linux ve Windows sunucu ortamlarında çalışma bilgisi,
• Veri güvenliği ve temel şifreleme yöntemleri konusunda bilgi sahibi,
• Analitik düşünme becerisi yüksek, çözüm odaklı ve ekip çalışmasına yatkın,

Tercihen

• SAP ERP sistemleri ve RFC/BAPI entegrasyonları konusunda deneyim,
• C# veya C++ bilgisi,
• Ağ teknolojileri ve sunucu yönetimi konusunda bilgi,
• HTML, JavaScript ve PHP ile web tabanlı uygulama geliştirme deneyimi,
• Docker, Kubernetes veya sanallaştırma teknolojileri hakkında bilgi,
• Git versiyon kontrol sistemi kullanımı,
• İmalat, otomotiv veya lojistik sektöründe yazılım geliştirme deneyimi,
• Teknik dokümanları takip edebilecek seviyede İngilizce bilgisi.