Analytics Engineer
Job Postings by Position
See AllJob Postings by Filter
Analytics Engineer Job Listings
The Analytics Engineer role is a technical position involved in the collection, processing, and analysis of data. Job listings for this position typically seek strong analytical skills, experience with data management tools, and knowledge of software development. Candidates are expected to produce meaningful reports and models that support data-driven decision-making. These listings generally target highly technical, data-oriented professionals.
What Does an Analytics Engineer Do?
An Analytics Engineer processes data to extract meaningful insights and conducts analyses that inform internal decision-makers. This role often involves managing data warehouses, monitoring data pipelines, and developing models suitable for reporting. It also includes analyzing and visualizing data to support the creation of decision-support systems. Analytics Engineers play a critical role in enhancing data value and improving business processes.
What Details Should Be Checked When Reviewing Analytics Engineer Job Listings?
When applying for an Analytics Engineer position, one of the most important aspects to examine in listings is technical skill requirements. Employers often expect candidates to be proficient in programming languages such as SQL, Python, and R, as well as experienced with data visualization tools (Tableau, Power BI, etc.). Experience in big data processing and analysis is also commonly required. Listings should include information about the tools and methodologies used in data processing. Additionally, candidates are expected to have strong analytical thinking skills and the ability to turn complex datasets into meaningful insights.
What Education and Certifications Are Required for Analytics Engineer Roles?
Analytics Engineer positions generally require a bachelor’s or master’s degree in fields such as Computer Science, Statistics, Mathematics, or Data Science. In addition to academic education, certifications and courses related to SQL, Python, and data analysis are often preferred. Proficiency in data visualization software and knowledge of big data technologies (Hadoop, Spark, etc.) can help candidates stand out. Certifications related to tools used in data projects are also frequently sought after in job listings.
What Skills Are Employers Looking for in Analytics Engineer Roles?
Employers seek candidates with strong analytical thinking, a solution-oriented mindset, and strong problem-solving abilities. The ability to convert data into meaningful reports and communicate effectively with business leaders is also a vital skill. Professionals in this role are typically expected to manage multiple tasks and perform data analyses with high accuracy. Knowledge of data security and the ability to adapt to rapidly changing technologies are also important characteristics employers look for.
What Are the Career Opportunities for an Analytics Engineer?
The Analytics Engineer role offers broad career opportunities across many industries. Professionals in this field are especially in demand in technology, finance, healthcare, e-commerce, and retail sectors. Companies aiming to make data-driven decisions and optimize business processes hire Analytics Engineers to support strategic decision-making. Job opportunities typically involve projects focused on developing data-driven solutions or managing large-scale data platforms. The role also offers significant career growth potential, including advancement into senior data science and analytical leadership positions.
How Can I Apply for Analytics Engineer Job Listings?
When applying for Analytics Engineer positions, you should highlight your experience in data analysis and the tools you have used. Clearly describe the projects you have been involved in and the programming languages (Python, R, SQL, etc.) used throughout those projects. Additionally, emphasizing your proficiency with data visualization tools and your experience in data management will strengthen your application. It is also important to mention the types of datasets you have worked with and how you produced strategic reports from those datasets.
In Which Fields Can an Analytics Engineer Work?
Analytics Engineers can work in a variety of areas such as software development, data science, financial analysis, marketing analytics, and operational efficiency. They often take part in data management and analytics projects and contribute to the management of big data systems and reporting processes. There are various opportunities in industries like financial services, health technologies, and e-commerce for performing large-scale data analyses. Career paths also include predictive analytics, data-driven strategy development, and advanced data science roles.
Which Programming Languages Are Required in Analytics Engineer Job Listings?
Analytics Engineer job listings typically require proficiency in SQL, Python, and R. These languages are the most commonly used tools for data processing, analysis, and modeling. Data visualization and reporting tools (Tableau, Power BI, etc.) are also essential skills for this role. Knowledge of big data technologies (such as Hadoop or Spark) is another frequently requested skill. When applying, be sure to highlight your competence with the tools and programming languages specified in the listing, as this will significantly strengthen your application.
Analytics Engineer
30.12.2025
İstanbul / Türkiye
Deneyim: 2-4 Yıl
Type of Work: Tam Zamanlı
Work Location: Hibrit
Job Description
About the Team
At Trendyol Tech, our mission is to create a positive impact in our ecosystem by enabling commerce through technology.
We solve complex problems with data, creativity, and agility — always driven by real outcomes. With a culture built on learning, collaboration, and ownership, we grow together while building what’s next.
About the Role
As an Analytics Engineer, you will act as the bridge between raw data and business insights. You'll create the systems that empower our data teams, building pipelines and data models that transform messy, siloed data into clean, accessible, and reliable datasets. You will play a key role in how we make informed decisions by providing the single source of truth that powers our dashboards, reports, and analytical tools.
Responsibilities
- Partner with Product Managers and engineering teams to design, develop, and maintain scalable and reliable data models and metric layers for new and existing data product initiatives.
- Transform large, complex datasets from raw sources into clean, tested, and documented data assets that empower self-service analytics for end-users (analysts, data scientists, business teams).
- Own the end-to-end design, development, and maintenance of SQL-based data models, ensuring consistency, performance, and reliability within the data warehouse.
- Act as the product owner for our analytics platform, driving the standardization of data definitions and metadata to establish a "single source of truth." Additionally, lead the development of our next-generation platform that enables users to conduct self-service analysis through Large Language Models (LLMs) and AI Agents.
- Collaborate closely with business teams to understand their data exploration and analysis needs, influencing data roadmaps and prioritization based on their requirements.
- Deeply understand and empathize with Trendyol's customers and their journey with the product from a data perspective.
Expected Qualifications
- Bachelor's degree or higher in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field.
- 3+ years of professional experience in analytics engineering, data warehousing, or data modeling. Experience in an e-commerce environment is a strong plus.
- Strong understanding of modern data warehousing concepts, including fact tables, dimensions, star schemas, and slowly changing dimensions.
- Expert-level proficiency in SQL and hands-on experience with the data modeling layer of modern BI and data visualization tools (e.g., Looker, Tableau).
- Proven hands-on experience in data modeling, data lake technologies, and large-scale data warehousing architecture.
- Experience applying software engineering best practices to data, including version control (Git) and CI/CD.
- Ability to translate complex data concepts and model designs for both technical and non-technical stakeholders, enabling them to tell stories with data.
- An agile mindset for data product development.
What We Offer
- Hybrid working model with flexibility: a schedule that helps you find the right balance between flexibility and team bonding, including work-from-abroad opportunities and a summer working model.
- Customisable FlexBenefits budget: Adjust your daily meal allowance, choose your health insurance package (and extend it to your spouse or children), and pick from additional benefits like fuel support or Trendyol shopping credits.
- Well-being support: Access to location-based in-house doctors, as well as psychologist and dietitian support, and HPV vaccination provision.
- Personalised training allowance and learning opportunities: Use your annual budget for any training or conference of your choice, explore our Learning Management System (LMS) anytime, and join in-person learning sessions offered throughout the year.
- Responsibility from day one: Take full ownership from the start in a culture where every voice is heard and valued.
- A diverse, international team: Collaborate with global peers across our offices in Berlin, Amsterdam, Dubai, and beyond, in a startup-spirited and collaborative environment.
- Opportunities to grow with the best: Tackle meaningful challenges, develop through hands-on experience, and grow with the support of expert guidance and global mentoring.
- Meaningful connections beyond tasks: Be part of team rituals, events, and social activities that help us stay connected and inspired.
Skills
About Company
About Trendyol Group
2010 yılında kurulan Trendyol, kısa sürede Türkiye’nin en büyük e-ticaret platformlarından biri haline gelerek, teknoloji odaklı iş modeliyle sektöre yön veren bir konuma ulaşmıştır. Türkiye’nin ilk decacorn’u yani 10 milyar dolar değerlemeyi aşan girişimi olarak e-ticaret, lojistik, finans ve yapay zeka destekli çözümlerle de geniş bir ekosistem sunar.
Trendyol Express, Trendyol Go ve Dolap gibi hizmetleriyle ticaretin her alanında yenilikçi çözümler geliştirirken büyük veri ve yapay zeka destekli altyapısıyla müşteri deneyimini sürekli iyileştirir. Güçlü şirket kültürü, esnek çalışma modelleri, kariyer ve gelişim fırsatlarıyla hem çalışanları hem de teknoloji dünyasına ilgi duyan yetenekler için ideal çalışma ortamı sunar.
Trendyol'da Şirket Kültürü ve Çalışma Deneyimi
Trendyol; yenilikçi, veri odaklı ve iş birliğine dayalı bir şirket kültürüne sahiptir. “One Team, One Dream” anlayışıyla hareket eden şirket, çalışanları arasında güçlü bir ekip ruhu oluşturmayı hedefler. Açık iletişim ve sürekli geri bildirim mekanizmaları sayesinde herkesin fikirlerini özgürce paylaşmasına olanak tanır. Agile çalışma prensibiyle hızlı karar alma, yenilikçilik ve sürekli gelişim teşvik edilir.
Trendyol'da çalışma modeli, pozisyona ve departmana göre farklılık gösterir. Teknoloji ve mühendislik ekipleri için hibrit çalışma modeli uygulanır; operasyon, lojistik ve saha ekipleri için ise tam zamanlı ve sahada çalışma düzeni esastır. Müşteri hizmetleri ve destek birimleri için uzaktan çalışma imkânı sunulabilir. Yaz aylarında teknoloji ekipleri, iki ay boyunca tamamen uzaktan çalışma fırsatından yararlanabilir.
Şirket, çalışanlarına rekabetçi maaşlar, özel sağlık sigortası, yemek ve servis hizmeti gibi kapsamlı yan haklar sunar. Esnek çalışma saatleri ve gelişim fırsatları, çalışanların hem profesyonel hem de kişisel gelişimlerini destekler.
Trendyol’un Değerleri ve Gelecek Vizyonu
Trendyol’un şirket kültürü gereği “Trust in Data” (Veriye Güven) prensibiyle hareket eden ekipler, kararlarını ölçülebilir verilere dayandırır ve sürekli gelişim anlayışıyla en iyi deneyimi sunmayı hedefler.
Müşteri memnuniyeti, Trendyol’un önceliklerinin başında gelir. Tüm süreçler, kullanıcıların beklentilerini en üst seviyede karşılamak için tasarlanır. Yenilikçiliği teşvik eden çalışma prensipleri sayesinde çalışanlar, hızlı deneyimleyip öğrenen bir ekosistem içinde hareket eder. Şirket içi şeffaflık, açık iletişim ve “Birlikte daha güçlüyüz” anlayışıyla takım ruhu ön planda tutulur.
Trendyol, sosyal ve çevresel sorumluluk alanlarında da değer yaratan bir vizyona sahiptir. Kadın girişimcileri destekleyen projeleri, yerel üreticileri dijitalleştirme çalışmaları ve sürdürülebilirlik odaklı iş modelleri ile toplumsal etki yaratır. Dolap gibi ikinci el platformları ile döngüsel ekonomiye katkıda bulunur. Ayrıca lojistik süreçlerinde karbon ayak izini azaltmaya yönelik projeler geliştirir.
Gelecek vizyonu doğrultusunda Trendyol, teknoloji ve e-ticaret alanında bölgesel lider olmayı hedefler. Yapay zeka, büyük veri ve otomasyon teknolojilerini kullanarak daha akıllı, hızlı ve güvenilir ticaret çözümleri sunmayı amaçlar. Küresel büyümesini sürdüren şirket, Türkiye ve EMEA bölgesindeki en güçlü e-ticaret platformlarından biri olma yolunda ilerler.
Trendyol’un Kullandığı Teknolojiler ve Projeler
Trendyol, güçlü teknoloji altyapısı ve veri odaklı yaklaşımıyla e-ticaret sektöründe yenilikçi çözümler geliştirir. Geniş bir tech stack (teknoloji yığını) kullanarak operasyonlarını yürütür. Müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zeka ve büyük veriden yararlanır.
Trendyol’un öne çıkan teknolojileri şu şekilde sıralanabilir:
- JavaScript & Node.js: Hızlı ve ölçeklenebilir web arayüzleri ve servisler geliştirir.
- Python & Büyük Veri Teknolojileri: Veri analitiği, makine öğrenimi ve otomasyon projelerinde kullanılır.
- PostgreSQL & Mikroservis Mimarisi: Büyük ölçekli verileri yönetmek ve sistemleri modüler hale getirmek için tercih edilir.
- Siber Güvenlik Çözümleri: Kullanıcı verilerini korumak ve dolandırıcılığı önlemek için gelişmiş güvenlik sistemleri uygulanır.
Şirketin öne çıkan projeleri ise şu şekildedir:
- Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirme: Gelişmiş algoritmalar ile müşterilere özel ürün önerileri sunar.
- Trendyol Express: Lojistik süreçlerini hızlandırarak siparişlerin daha kısa sürede teslim edilmesini sağlar.
- Trendyol Go: Anlık ihtiyaçlara yönelik hızlı teslimat hizmeti sunar.
- Dolap: İkinci el ürünlerin alınıp satılabildiği bir platform ile sürdürülebilir alışveriş deneyimi oluşturur.
- Dinamik Fiyatlandırma ve Stok Yönetimi: Büyük veri analitiği kullanarak fiyat değişimlerini ve talep tahminlerini optimize eder.
Trendyol’un Techcareer.net Kariyer Fırsatları
Techcareer.net platformu, Trendyol'un iş ilanlarını adaylara ulaştırmak amacıyla aktif iş ilanlarını yayınlamaktadır. Üniversite öğrencileri ve yeni mezunlar için, özellikle yazılım mühendisliği, veri bilimi, ürün yönetimi, e-ticaret ve içerik geliştirme gibi alanlarda birçok kariyer fırsatı sunulmaktadır.
Bizler, Trendyol için bu ilanları platformda yayınlayarak, genç yeteneklerin Trendyol’daki çeşitli pozisyonlarda deneyim kazanmalarını sağlamayı hedefliyoruz. Bu fırsatlar, adayların gelişimlerine katkı sağlayacak ve kariyerlerine güçlü bir başlangıç yapmalarına olanak tanıyacaktır.
Siz de Trendyol gibi öncü şirketlerde kariyerinize yön vermek için techcareer.net üzerinden güncel iş ilanlarını inceleyebilir ve aktif eğitim programları ile profesyonel gelişiminize güçlü bir adım atabilirsiniz.
