Analytics Engineer
Pozisyona Göre İş İlanları
Tümünü GörFiltreye Göre İş İlanları
Analytics Engineer İş İlanları
Analytics Engineer pozisyonu, verilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi sürecinde yer alan teknik bir roldür. İş ilanlarında bu pozisyon için güçlü analitik beceriler, veri yönetimi araçları ve yazılım geliştirme bilgisi aranmaktadır. Adaylar, veriye dayalı kararların alınmasına yardımcı olacak anlamlı raporlar ve modellemeler üretmek için çalışacaklardır. Bu alandaki iş ilanları, genellikle ileri düzeyde teknik yeteneklere sahip, veri odaklı profesyonellere hitap eder.
Analytics Engineer Ne İş Yapar?
Analytics Engineer, verileri işleyerek anlamlı bilgiler çıkarmak ve bu verilerle ilgili analizler yaparak şirket içi karar alıcıları bilgilendirir. Bu pozisyon, genellikle veri ambarlarının yönetilmesi, veri akışlarının izlenmesi ve raporlamalar için uygun modellerin geliştirilmesi gibi görevleri kapsar. Ayrıca, karar destek sistemleri oluşturmak için verilerin analiz edilmesi ve görselleştirilmesi işlemlerini de içerir. Analytics Engineer, verinin değerini artıran ve iş süreçlerini iyileştiren kritik bir rol üstlenir.
Analytics Engineer İş İlanları İncelenirken Hangi Detaylara Dikkat Edilmeli?
Analytics Engineer pozisyonuna başvururken iş ilanlarına dikkatlice göz atarken, en önemli unsurlar genellikle teknik becerilerdir. Adaylardan SQL, Python, R gibi yazılım dillerine hakim olmaları ve veri görselleştirme araçlarıyla (Tableau, Power BI vb.) deneyim talep edilebilir. Ayrıca, büyük veri işleme ve analiz konusunda deneyim arandığını görebilirsiniz. İş ilanlarında, veriyi işlerken kullanılan yazılım araçları ve metodolojiler hakkında bilgiler de verilmelidir. Ayrıca, adayların analitik düşünme yeteneklerine sahip olmaları ve karmaşık veri setlerini anlamlı hale getirmeleri beklenir.
Analytics Engineer İş İlanlarında Hangi Eğitim ve Belgeler Gerekir?
Analytics Engineer pozisyonu için genellikle Bilgisayar Bilimleri, İstatistik, Matematik veya Veri Bilimi gibi alanlarda lisans veya yüksek lisans diploması gereklidir. Üniversite eğitimi yanında, SQL, Python ve veri analizine yönelik kurslar ve sertifikalar da genellikle tercih edilmektedir. Veri görselleştirme yazılımlarına hakimiyet ve büyük veri teknolojilerine (Hadoop, Spark vb.) dair bilgi de adayların öne çıkmasını sağlayacak belgeler arasındadır. Ayrıca, projelerde kullanılan araçlara yönelik sertifikalar, iş ilanlarında sıklıkla talep edilen niteliklerdendir.
Analytics Engineer İş İlanlarında Hangi Özellikler Aranıyor?
İşverenler, Analytics Engineer pozisyonunda aradıkları kişisel özellikler arasında analitik düşünme yeteneği, çözüm odaklı yaklaşım ve güçlü problem çözme becerilerini öne çıkarırlar. Verileri anlamlı raporlara dönüştürme ve iş liderleriyle etkili iletişim kurma yeteneği de önemli bir beceridir. Bu pozisyonda çalışan kişilerden genellikle çoklu görevleri yönetme ve yüksek doğrulukla veri analizleri yapma yeteneği beklenir. Ayrıca, veri güvenliği konusunda bilgi sahibi olmak ve hızlı değişen teknolojilere uyum sağlama yeteneği de aranan özellikler arasındadır.
Analytics Engineer İçin İş Olanakları Nelerdir?
Analytics Engineer pozisyonu, pek çok sektörde geniş iş olanaklarına sahiptir. Bu rolde çalışan kişiler, özellikle teknoloji, finans, sağlık, e-ticaret ve perakende sektörlerinde talep görmektedir. Veriye dayalı kararlar almak ve iş süreçlerini iyileştirmek isteyen şirketler, Analytics Engineer'ları stratejik kararlar alırken desteklemek amacıyla istihdam etmektedir. Bu alandaki iş olanakları, genellikle veri odaklı çözümler geliştiren projelerde ve büyük veri platformlarını yöneten firmalarda bulunabilir. Ayrıca, bu rolde kariyer gelişim fırsatları geniş olup, daha yüksek düzeyde veri bilimi ve analitik liderlik pozisyonlarına ilerleme imkanı sunar.
Analytics Engineer İş İlanlarına Nasıl Başvurabilirim?
Analytics Engineer iş ilanlarına başvuru yaparken, özgeçmişinizde veri analizine yönelik deneyimlerinizi ve kullanmış olduğunuz araçları belirtmelisiniz. Başvurunuzda, veri analizi süreçlerinde yer aldığınız projeleri ve bu projelerde kullandığınız yazılım dillerini (Python, R, SQL vb.) detaylıca açıklamak faydalı olacaktır. Ayrıca, iş ilanında belirtilen veri görselleştirme yazılımlarına olan hakimiyetinizi ve veri yönetimi tecrübelerinizi vurgulamak da başvurunuzu güçlendirecektir. Başvurularınızı yaparken, hangi veri setleriyle çalıştığınızı ve bu verilerle nasıl stratejik raporlar ürettiğinizi de belirtmek önemlidir.
Analytics Engineer Hangi Alanlarda Çalışabilir?
Analytics Engineer pozisyonu, yazılım geliştirme, veri bilimi, finansal analiz, pazarlama analizleri, operasyonel verimlilik gibi çeşitli alanlarda çalışabilir. Bu pozisyonda çalışan kişiler, genellikle veri yönetimi ve analitiği ile ilgili projelerde yer alırken, aynı zamanda büyük veri sistemlerinin yönetimi ve raporlama süreçlerine katkı sağlar. Ayrıca, finansal hizmetler, sağlık teknolojileri ve e-ticaret gibi sektörlerde de büyük veri analizi yapmak için çeşitli fırsatlar bulunabilir. Veri biliminde çalışmak, prediktif analizler geliştirmek ve veri temelli stratejiler oluşturmak gibi alanlarda da kariyer geliştirme fırsatları mevcuttur.
Analytics Engineer İş İlanlarında Hangi Programlama Dilleri İsteniyor?
Analytics Engineer pozisyonu için, genellikle SQL, Python ve R gibi programlama dillerinde yetkinlik istenmektedir. Bu diller, veri işleme, analiz ve modelleme süreçlerinde en yaygın kullanılan araçlardır. Ayrıca, veri görselleştirme ve raporlama araçları (Tableau, Power BI vb.) da bu pozisyon için önemli beceriler arasında yer alır. Büyük veri teknolojilerine (örneğin Hadoop, Spark) dair bilgi sahibi olmak da bu pozisyon için sıkça talep edilen ek bir yetenektir. Başvurduğunuz iş ilanlarında, kullanmanız beklenen araç ve dillerin detaylıca belirtilmiş olacağını göz önünde bulundurarak, bu becerilere sahip olduğunuzu belirtmek, başvurunuzu güçlendirecektir.
Analytics Engineer
30.12.2025
İstanbul / Türkiye
Deneyim: 2-4 Yıl
Çalışma Şekli: Tam Zamanlı
Çalışma Konumu: Hibrit
İlan Açıklaması
About the Team
At Trendyol Tech, our mission is to create a positive impact in our ecosystem by enabling commerce through technology.
We solve complex problems with data, creativity, and agility — always driven by real outcomes. With a culture built on learning, collaboration, and ownership, we grow together while building what’s next.
About the Role
As an Analytics Engineer, you will act as the bridge between raw data and business insights. You'll create the systems that empower our data teams, building pipelines and data models that transform messy, siloed data into clean, accessible, and reliable datasets. You will play a key role in how we make informed decisions by providing the single source of truth that powers our dashboards, reports, and analytical tools.
Responsibilities
- Partner with Product Managers and engineering teams to design, develop, and maintain scalable and reliable data models and metric layers for new and existing data product initiatives.
- Transform large, complex datasets from raw sources into clean, tested, and documented data assets that empower self-service analytics for end-users (analysts, data scientists, business teams).
- Own the end-to-end design, development, and maintenance of SQL-based data models, ensuring consistency, performance, and reliability within the data warehouse.
- Act as the product owner for our analytics platform, driving the standardization of data definitions and metadata to establish a "single source of truth." Additionally, lead the development of our next-generation platform that enables users to conduct self-service analysis through Large Language Models (LLMs) and AI Agents.
- Collaborate closely with business teams to understand their data exploration and analysis needs, influencing data roadmaps and prioritization based on their requirements.
- Deeply understand and empathize with Trendyol's customers and their journey with the product from a data perspective.
Expected Qualifications
- Bachelor's degree or higher in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field.
- 3+ years of professional experience in analytics engineering, data warehousing, or data modeling. Experience in an e-commerce environment is a strong plus.
- Strong understanding of modern data warehousing concepts, including fact tables, dimensions, star schemas, and slowly changing dimensions.
- Expert-level proficiency in SQL and hands-on experience with the data modeling layer of modern BI and data visualization tools (e.g., Looker, Tableau).
- Proven hands-on experience in data modeling, data lake technologies, and large-scale data warehousing architecture.
- Experience applying software engineering best practices to data, including version control (Git) and CI/CD.
- Ability to translate complex data concepts and model designs for both technical and non-technical stakeholders, enabling them to tell stories with data.
- An agile mindset for data product development.
What We Offer
- Hybrid working model with flexibility: a schedule that helps you find the right balance between flexibility and team bonding, including work-from-abroad opportunities and a summer working model.
- Customisable FlexBenefits budget: Adjust your daily meal allowance, choose your health insurance package (and extend it to your spouse or children), and pick from additional benefits like fuel support or Trendyol shopping credits.
- Well-being support: Access to location-based in-house doctors, as well as psychologist and dietitian support, and HPV vaccination provision.
- Personalised training allowance and learning opportunities: Use your annual budget for any training or conference of your choice, explore our Learning Management System (LMS) anytime, and join in-person learning sessions offered throughout the year.
- Responsibility from day one: Take full ownership from the start in a culture where every voice is heard and valued.
- A diverse, international team: Collaborate with global peers across our offices in Berlin, Amsterdam, Dubai, and beyond, in a startup-spirited and collaborative environment.
- Opportunities to grow with the best: Tackle meaningful challenges, develop through hands-on experience, and grow with the support of expert guidance and global mentoring.
- Meaningful connections beyond tasks: Be part of team rituals, events, and social activities that help us stay connected and inspired.
Yetenekler
Şirket Hakkında
Trendyol Group Hakkında
2010 yılında kurulan Trendyol, kısa sürede Türkiye’nin en büyük e-ticaret platformlarından biri haline gelerek, teknoloji odaklı iş modeliyle sektöre yön veren bir konuma ulaşmıştır. Türkiye’nin ilk decacorn’u yani 10 milyar dolar değerlemeyi aşan girişimi olarak e-ticaret, lojistik, finans ve yapay zeka destekli çözümlerle de geniş bir ekosistem sunar.
Trendyol Express, Trendyol Go ve Dolap gibi hizmetleriyle ticaretin her alanında yenilikçi çözümler geliştirirken büyük veri ve yapay zeka destekli altyapısıyla müşteri deneyimini sürekli iyileştirir. Güçlü şirket kültürü, esnek çalışma modelleri, kariyer ve gelişim fırsatlarıyla hem çalışanları hem de teknoloji dünyasına ilgi duyan yetenekler için ideal çalışma ortamı sunar.
Trendyol'da Şirket Kültürü ve Çalışma Deneyimi
Trendyol; yenilikçi, veri odaklı ve iş birliğine dayalı bir şirket kültürüne sahiptir. “One Team, One Dream” anlayışıyla hareket eden şirket, çalışanları arasında güçlü bir ekip ruhu oluşturmayı hedefler. Açık iletişim ve sürekli geri bildirim mekanizmaları sayesinde herkesin fikirlerini özgürce paylaşmasına olanak tanır. Agile çalışma prensibiyle hızlı karar alma, yenilikçilik ve sürekli gelişim teşvik edilir.
Trendyol'da çalışma modeli, pozisyona ve departmana göre farklılık gösterir. Teknoloji ve mühendislik ekipleri için hibrit çalışma modeli uygulanır; operasyon, lojistik ve saha ekipleri için ise tam zamanlı ve sahada çalışma düzeni esastır. Müşteri hizmetleri ve destek birimleri için uzaktan çalışma imkânı sunulabilir. Yaz aylarında teknoloji ekipleri, iki ay boyunca tamamen uzaktan çalışma fırsatından yararlanabilir.
Şirket, çalışanlarına rekabetçi maaşlar, özel sağlık sigortası, yemek ve servis hizmeti gibi kapsamlı yan haklar sunar. Esnek çalışma saatleri ve gelişim fırsatları, çalışanların hem profesyonel hem de kişisel gelişimlerini destekler.
Trendyol’un Değerleri ve Gelecek Vizyonu
Trendyol’un şirket kültürü gereği “Trust in Data” (Veriye Güven) prensibiyle hareket eden ekipler, kararlarını ölçülebilir verilere dayandırır ve sürekli gelişim anlayışıyla en iyi deneyimi sunmayı hedefler.
Müşteri memnuniyeti, Trendyol’un önceliklerinin başında gelir. Tüm süreçler, kullanıcıların beklentilerini en üst seviyede karşılamak için tasarlanır. Yenilikçiliği teşvik eden çalışma prensipleri sayesinde çalışanlar, hızlı deneyimleyip öğrenen bir ekosistem içinde hareket eder. Şirket içi şeffaflık, açık iletişim ve “Birlikte daha güçlüyüz” anlayışıyla takım ruhu ön planda tutulur.
Trendyol, sosyal ve çevresel sorumluluk alanlarında da değer yaratan bir vizyona sahiptir. Kadın girişimcileri destekleyen projeleri, yerel üreticileri dijitalleştirme çalışmaları ve sürdürülebilirlik odaklı iş modelleri ile toplumsal etki yaratır. Dolap gibi ikinci el platformları ile döngüsel ekonomiye katkıda bulunur. Ayrıca lojistik süreçlerinde karbon ayak izini azaltmaya yönelik projeler geliştirir.
Gelecek vizyonu doğrultusunda Trendyol, teknoloji ve e-ticaret alanında bölgesel lider olmayı hedefler. Yapay zeka, büyük veri ve otomasyon teknolojilerini kullanarak daha akıllı, hızlı ve güvenilir ticaret çözümleri sunmayı amaçlar. Küresel büyümesini sürdüren şirket, Türkiye ve EMEA bölgesindeki en güçlü e-ticaret platformlarından biri olma yolunda ilerler.
Trendyol’un Kullandığı Teknolojiler ve Projeler
Trendyol, güçlü teknoloji altyapısı ve veri odaklı yaklaşımıyla e-ticaret sektöründe yenilikçi çözümler geliştirir. Geniş bir tech stack (teknoloji yığını) kullanarak operasyonlarını yürütür. Müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zeka ve büyük veriden yararlanır.
Trendyol’un öne çıkan teknolojileri şu şekilde sıralanabilir:
- JavaScript & Node.js: Hızlı ve ölçeklenebilir web arayüzleri ve servisler geliştirir.
- Python & Büyük Veri Teknolojileri: Veri analitiği, makine öğrenimi ve otomasyon projelerinde kullanılır.
- PostgreSQL & Mikroservis Mimarisi: Büyük ölçekli verileri yönetmek ve sistemleri modüler hale getirmek için tercih edilir.
- Siber Güvenlik Çözümleri: Kullanıcı verilerini korumak ve dolandırıcılığı önlemek için gelişmiş güvenlik sistemleri uygulanır.
Şirketin öne çıkan projeleri ise şu şekildedir:
- Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirme: Gelişmiş algoritmalar ile müşterilere özel ürün önerileri sunar.
- Trendyol Express: Lojistik süreçlerini hızlandırarak siparişlerin daha kısa sürede teslim edilmesini sağlar.
- Trendyol Go: Anlık ihtiyaçlara yönelik hızlı teslimat hizmeti sunar.
- Dolap: İkinci el ürünlerin alınıp satılabildiği bir platform ile sürdürülebilir alışveriş deneyimi oluşturur.
- Dinamik Fiyatlandırma ve Stok Yönetimi: Büyük veri analitiği kullanarak fiyat değişimlerini ve talep tahminlerini optimize eder.
Trendyol’un Techcareer.net Kariyer Fırsatları
Techcareer.net platformu, Trendyol'un iş ilanlarını adaylara ulaştırmak amacıyla aktif iş ilanlarını yayınlamaktadır. Üniversite öğrencileri ve yeni mezunlar için, özellikle yazılım mühendisliği, veri bilimi, ürün yönetimi, e-ticaret ve içerik geliştirme gibi alanlarda birçok kariyer fırsatı sunulmaktadır.
Bizler, Trendyol için bu ilanları platformda yayınlayarak, genç yeteneklerin Trendyol’daki çeşitli pozisyonlarda deneyim kazanmalarını sağlamayı hedefliyoruz. Bu fırsatlar, adayların gelişimlerine katkı sağlayacak ve kariyerlerine güçlü bir başlangıç yapmalarına olanak tanıyacaktır.
Siz de Trendyol gibi öncü şirketlerde kariyerinize yön vermek için techcareer.net üzerinden güncel iş ilanlarını inceleyebilir ve aktif eğitim programları ile profesyonel gelişiminize güçlü bir adım atabilirsiniz.
