Claude & n8n ile YZ Asistanı Geliştirme
Başlangıç
Eğitim Hakkında
Eğitim İçeriği
Eğitim İçeriği
Bu eğitim, Claude API ve n8n ile kurumsal yapay zekâ asistanları geliştirmeye odaklanır; etkili prompt tasarımı, API entegrasyonları, RAG tabanlı bilgi kullanımı, hafıza ve çok kanallı entegrasyon ile güvenlik ve değerlendirme adımlarını kapsar; bitirme projesi ve kariyer oturumları içerir.
- Claude API
- n8n
- Notion
- Google Drive
- Google Sheets
- Slack
- REST API
- Webhook
1 Modül 1 Yapay Zekâ Asistanı Mimarisi ve Claude API Temelleri
- Yapay zekâ asistanı, otomasyon ve AI Agent kavramları arasındaki farklar
- Gerçek bir kurumsal kullanım senaryosu tasarlarsınız
- Claude API kurulumu
- Güvenli erişim ve API anahtarlarının yönetimi
- İlk başarılı API entegrasyonu
2 Modül 2 Etkili Prompt Tasarımı ve Yapılandırılmış Çıktılar
- Profesyonel yapay zekâ uygulamalarında kullanılan sistem promptları
- Rol, bağlam, görev ve çıktı formatlarını doğru şekilde tasarlama
- JSON tabanlı yapılandırılmış çıktılar
- Doğrulama kuralları
- Promptları test ederek güvenilir sonuçlar
3 Modül 3 n8n ile İş Akışları ve API Entegrasyonları
- n8n platformunda workflow mantığı
- Otomasyon süreçleri geliştirme
- Koşullu akışlar
- Veri dönüşümleri
- REST API ve webhook entegrasyonları
- Farklı sistemleri birbirine bağlayan ölçeklenebilir otomasyonlar
4 Modül 4 Claude API ile Akıllı Otomasyon Geliştirme
- Claude API'yi n8n iş akışlarına entegrasyon
- Dinamik promptlarla çalışan akıllı otomasyonlar
- Model yönetimi
- Hata yakalama ve yeniden deneme mekanizmaları
- Performans optimizasyonu
5 Modül 5 Bilgi Tabanlı (RAG) Yapay Zekâ Asistanları
- Notion, Google Drive veya Google Sheets gibi kaynaklardan beslenen bilgi tabanlı asistanlar
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) yaklaşımı
- Kaynak gösteren sistemler
- Doğru bilgiye ulaşma
- Gerektiğinde güvenilir şekilde 'bilmiyorum' diyebilme
6 Modül 6 Hafıza Yönetimi, Araç Kullanımı ve Çok Kanallı Entegrasyon
- Konuşma geçmişini yönetme
- Kullanıcı bağlamını koruma
- Farklı araçlarla güvenli etkileşim
- Slack ve web tabanlı arayüzler
- Kullanıcı onayı gerektiren işlemleri güvenli biçimde gerçekleştirme
7 Modül 7 Güvenlik, Performans ve Değerlendirme
- Prompt injection
- Kişisel veri güvenliği (PII)
- Yetkilendirme
- Guardrails
- Hata yönetimi
- Performans, maliyet ve kalite değerlendirmeleri
8 Bitirme Projesi Kurumsal Yapay Zekâ Asistanı Geliştirme
- Notion veya Google Drive gibi bilgi kaynaklarından beslenen asistan
- Slack veya web üzerinden çalışan çözüm
- Kritik işlemleri yalnızca kullanıcı onayıyla gerçekleştirme
- Çalışan n8n workflow'u
- Sürümlü sistem promptları, bilgi tabanı, test senaryoları, güvenlik kontrolleri ve teknik dokümantasyon
Program Akışı
Sıkça Sorulan Sorular
Bu akademi eğitim, Claude API ve n8n kullanarak gerçek iş süreçlerinde çalışan yapay zekâ asistanları geliştirmeyi öğreten uygulamalı bir eğitim programıdır. Katılımcılar, prompt tasarımından API entegrasyonlarına, RAG mimarisinden Slack ve web uygulamalarına kadar üretime yakın bir AI çözümü geliştirir.
Eğitim; mühendislik öğrencileri, yeni mezunlar, yazılım geliştiriciler, otomasyon uzmanları, AI alanına geçiş yapmak isteyen profesyoneller ve n8n ile üretken yapay zekâ projeleri geliştirmek isteyen herkes için uygundur. Temel programlama bilgisi avantaj sağlar.
Program boyunca Claude API, n8n, REST API, Webhook, JSON, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Slack entegrasyonu ve çeşitli bilgi kaynakları (Notion, Google Drive, Google Sheets) kullanılarak gerçek projeler geliştirilir.
Katılımcılar eğitim sonunda, belirli bir sektör için bilgi tabanından beslenen, Slack veya web üzerinden çalışan, kullanıcı onayı gerektiren işlemleri gerçekleştirebilen ve tüm süreçleri kayıt altına alan uçtan uca bir yapay zekâ asistanı geliştirir.
Evet. Eğitim ve proje sürecini başarıyla tamamlayan katılımcılar Techcareer.net onaylı katılım sertifikası almaya hak kazanır.
Eğitim canlı olarak Zoom üzerinden gerçekleştirilir. Tüm oturumlar uygulamalı ilerler ve eğitmenle etkileşimli şekilde yürütülür.
Ayrıca, herhangi bir sorunun olması durumunda bize academy@techcareer.net adresi üzerinden de ulaşabilirsin.
