Google AI Edge Foresight Nedir? İnternetsiz Çalışan Yapay Zeka Toplantı Asistanı!

Google’dan İnternetsiz Çalışan Yapay Zeka Asistanı: AI Edge Foresight

Google, toplantı notlarını yapay zeka ile yönetmek isteyen kullanıcılar için yeni bir deneysel uygulama tanıttı. Google AI Edge Foresight adı verilen Mac uygulaması, toplantıları yazıya dökebiliyor, notları zenginleştirebiliyor ve kullanıcıların geçmiş konuşmalar ile belgeler arasında yapay zeka yardımıyla bilgi aramasını sağlıyor.
Foresight’ın en dikkat çekici özelliği ise bütün bu işlemleri internet bağlantısına ihtiyaç duymadan, doğrudan cihaz üzerinde gerçekleştirebilmesi.
Toplantı Notları Buluta Gönderilmeden İşleniyor
Google AI Edge Foresight, bilgisayarın sistem sesi ve mikrofonuyla doğrudan çalışıyor. Bu sayede belirli bir video konferans platformuna bağlı kalmadan farklı toplantı uygulamalarındaki konuşmaları takip edebiliyor.
Uygulama, görüşmeler sırasında konuşulanları metne dönüştürmenin yanı sıra kullanıcının aldığı kısa notları toplantıdaki bilgilerle tamamlayabiliyor. Böylece toplantının tamamını manuel olarak not almak yerine önemli noktaları kaydetmek yeterli hale geliyor.
Google’a göre işlemlerin cihaz üzerinde gerçekleştirilmesi, özellikle gizlilik açısından önemli bir avantaj sunuyor. Toplantı kayıtları ve kişisel belgeler işlenmek üzere buluta gönderilmek zorunda kalmıyor. İnternet bağlantısının olmadığı durumlarda da uygulamanın temel özellikleri kullanılabiliyor.

Gemma 4 ile Toplantıya Soru Sorulabiliyor

Foresight yalnızca konuşmaları metne çevirmekle sınırlı değil. Uygulamada yer alan Gemma 4 destekli yapay zeka asistanı, toplantıda konuşulan içerik üzerinden kullanıcıların sorularını yanıtlayabiliyor.
Örneğin uzun bir toplantının ardından belirli bir kararın ne olduğunu, hangi görevin kime verildiğini veya belirli bir konunun görüşmede nasıl ele alındığını doğal dil kullanarak sormak mümkün.
Uygulama ayrıca görüşmenin tam transkriptinin görüntülenmesine de imkan tanıyor.

Belgeler de Kişisel Bilgi Bankasına Eklenebiliyor

AI Edge Foresight’ın öne çıkan özelliklerinden biri de yalnızca toplantı kayıtlarıyla değil, kullanıcının kendi dosyalarıyla çalışabilmesi.
PDF'ler, dokümanlar, toplantı transkriptleri, notlar ve farklı medya türleri uygulama içerisinde aranabilir bir bilgi kaynağına dönüştürülebiliyor. Kullanıcılar daha sonra doğal dilde sorular sorarak bu içerikler arasında ihtiyaç duydukları bilgileri bulabiliyor.
Google bu yapıda, metin, ses, görsel ve video gibi farklı veri türlerini ortak bir temsil alanında eşleştirebilen EmbeddingGemma 2 modelinden yararlanıyor. Model 740 milyon parametreye sahip ve cihaz üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmış durumda.
Bu yaklaşım sayesinde kullanıcı, bir toplantı sırasında daha önce yüklediği bir belgedeki bilgiyi bulabilir veya geçmiş toplantılarda konuşulan bir konuyu saniyeler içerisinde yeniden gündeme getirebilir.

Apple Silicon İçin Optimize Edildi

AI Edge Foresight şu anda Mac bilgisayarlar için sunulan deneysel bir uygulama konumunda ve Apple Silicon işlemciler üzerinde çalışmak üzere optimize edilmiş durumda.
Google, yerel yapay zeka modellerinin kullanılmasıyla internet bağlantısına bağlı kalmadan çalışan bir toplantı asistanı deneyimi sunmayı hedefliyor. Bu yaklaşım aynı zamanda bulut tabanlı yapay zeka servislerinde karşılaşılan bağlantı ve veri aktarımı gereksinimlerini de azaltıyor.

Toplantı Asistanlarında Yeni Rekabet Alanı: Cihaz Üzerinde Yapay Zeka

Yapay zeka destekli toplantı araçları son dönemde hızla yaygınlaşıyor. Google da halihazırda Gemini ile Google Meet görüşmelerinde toplantıları özetleyen ve aksiyon maddelerini çıkaran özellikler sunuyor. Foresight ise bundan farklı olarak yapay zeka işlemlerini büyük ölçüde kullanıcının kendi bilgisayarında gerçekleştirmeye odaklanıyor.
Bu yaklaşım özellikle gizli şirket toplantıları, hassas proje dokümanları veya internet bağlantısının sınırlı olduğu çalışma ortamları açısından dikkat çekici olabilir.
AI Edge Foresight şimdilik deneysel bir proje olsa da Google’ın cihaz üzerinde çalışan yapay zekaya yaptığı yatırımların, toplantı asistanlarının geleceğinde gizlilik, çevrimdışı kullanım ve kişisel bilgi arama özelliklerini daha önemli hale getirebileceğini gösteriyor.