Junior Data Scientist
Data Engineer
Data Engineer
Pozisyona Göre İş İlanları
Tümünü GörFiltreye Göre İş İlanları
Data Engineer İş İlanları
Data Engineer (Veri Mühendisi / Veri Altyapı Mühendisi / Data Platform Engineer) iş ilanları, veri akışlarını kurup yönetecek ve güvenilir veri platformları oluşturacak adayları hedefler. İlanlarda ETL/ELT süreçleri, veri ambarı mimarisi, gerçek zamanlı veri hatları ve bulut veri hizmetleri öne çıkar. Performans, ölçeklenebilirlik ve veri güvenliği beklentileri net biçimde belirtilir.
Data Engineer Ne İş Yapar?
Data Engineer, ham veriyi toplayıp işler ve analize hazır hale getirir. Veri boru hatları tasarlar, ETL/ELT süreçlerini otomatikleştirir. Veri ambarı ve veri gölü mimarileri kurar. Gerçek zamanlı akışlar ve batch süreçleri arasında denge kurar. Şema yönetimi, veri kalitesi ve kataloglama uygular. Analist, veri bilimci ve ürün ekipleriyle çalışarak güvenilir, ölçeklenebilir veri altyapısı sunar.
Data Engineer İş İlanları İncelenirken Hangi Detaylara Dikkat Edilmeli?
Teknoloji yığınına, veri hacmine ve hızına bakın. Kullanılan orkestrasyon araçları, mesajlaşma sistemleri ve ambar çözümleri net olmalı. Bulut sağlayıcısı, güvenlik standartları ve maliyet optimizasyonu beklentilerini kontrol edin. Veri yönetişimi, kalite metrikleri ve SLA hedefleri açıkça yazılmalı. Kod inceleme, test stratejisi ve devreye alma süreçleri de değerlendirilmelidir.
Data Engineer İş İlanlarında Hangi Eğitim ve Belgeler Gerekir?
Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği veya Yönetim Bilişim Sistemleri tercih edilir. Veri tabanı, dağıtık sistemler ve bulut dersleri faydalıdır. AWS, Azure veya GCP üzerinde veri odaklı sertifikalar artı değer sağlar. SQL performans, veri modelleme ve güvenlik eğitimleri önemlidir. Açık kaynak katkıları ve portföy projeleri güçlü kanıttır.
Data Engineer İş İlanlarında Hangi Özellikler Aranıyor?
Analitik düşünme, temiz ve test edilebilir kod yazma beklenir. Büyük veri setleriyle çalışma, hata ayıklama ve performans iyileştirme kritik becerilerdir. İletişim yeteneği ve iş birliği önemlidir. Gözlemlenebilirlik, izleme ve uyarı kültürüne yatkınlık istenir. Zamanla veri yönetişimi, veri güvenliği ve maliyet bilinci daha çok öne çıkar.
Data Engineer İçin İş Olanakları Nelerdir?
E-ticaret, finans, oyun, telekom, lojistik ve sağlık teknolojilerinde yoğun ihtiyaç vardır. Ürün şirketleri, danışmanlık firmaları ve SaaS sağlayıcıları geniş fırsatlar sunar. Kariyer, Kıdemli Data Engineer, Data Platform Lead, Analytics Engineer veya Data Architect yönünde ilerleyebilir. Gerçek zamanlı analitik ve makine öğrenimi platformları ek alanlar yaratır.
Data Engineer İş İlanlarına Nasıl Başvurabilirim?
CV’de veri hatları, işlediğiniz veri hacmi ve kullandığınız araçları net yazın. Dönüş süreleri, maliyet ve hata oranlarında sağladığınız iyileştirmeleri metriklerle anlatın. Kod örnekleri ve repo bağlantıları ekleyin. Teknik ön yazıda mimari kararlarınızı, test yaklaşımınızı ve başarısızlık senaryolarındaki çözüm adımlarınızı özetleyin. Mülakata sistem tasarımı ve SQL pratikleriyle hazırlanın.
Data Engineer Hangi Alanlarda Çalışabilir?
Batch ve streaming veri işleme, veri ambarı ve veri gölü tasarımı, olay odaklı mimariler ve MLOps entegrasyonlarında çalışabilir. BI ekipleri için güvenilir veri katmanları kurar. Fraud tespiti, öneri sistemleri ve müşteri analitiği gibi alanlara veri altyapısı sağlar. Veri yönetişimi ve kataloglama süreçlerinde aktif rol alır.
Data Engineer İş İlanlarında Hangi Programlama Dilleri İsteniyor?
Python, SQL ve Scala en sık görülen dillerdir. Java bazı kurumsal akışlarda kullanılır. Dağıtık işleme için Apache Spark yaygındır. Mesajlaşma ve akışta Kafka ve Flink öne çıkar. Orkestrasyonda Airflow ve dbt sık tercih edilir. Veri ambarında Snowflake, BigQuery ve Redshift görülür. Bulut tarafında AWS, GCP ve Azure servislerine aşinalık beklenir. Container, CI/CD ve altyapı otomasyonu bilgisi değer katar.
Junior Data Scientist
06.01.2026
Hollanda
Deneyim: 4-6 Yıl
Çalışma Şekli: Tam Zamanlı
Çalışma Konumu: İş Yerinde
Departman Seviyesi: Uzman
İlan Açıklaması
We are looking for an experienced Data Scientist to drive one of our data science initiatives. The ideal candidate brings extensive expertise in statistical modeling, machine learning, and data analytics. In addition to technical proficiency, strong interpersonal skills are a must, as you will collaborate cross-functionally, and play a strong role in both developing and communicating analytic solutions.
The team
- Tribe Growth orchestrates the total relationship throughout a customer’s lifetime. With over 70 data analysts and scientists, we accelerate the transition towards becoming a fully data-driven organization and becoming the best mobile-led bank on the continent. We work in multi-disciplinary teams, allocated as data consultants both internally and externally to our tribe.
- At ING we promote diversity and want to make our teams a reflection of our world. If you recognize yourself in the description below, but your profile doesn't match the job description 100%, don't hesitate to apply.
Roles and responsibilities
- We value innovation and expect you to explore new use cases, contributing to our evolving data-driven strategies. Proficiency in data exploration, visualization, and storytelling is crucial for transforming complex findings into actionable insights for both technical and non-technical stakeholders. If you are a seasoned data scientist with a passion for innovation, ready to drive impactful insights and committed to personal growth, we want you on our team.
How to succeed
- We hire smart people like you for your potential. Our biggest expectation is that you’ll stay curious. Keep learning. Take on responsibility. In return, we’ll back you to develop into an even more awesome version of yourself.
- An MSc or Ph.D. with excellent academic results in the field of Computer Science, Machine Learning, Mathematics, Statistics, or other quantitative fields.
- 4+ years of relevant and demonstrable experience in the field of data science.
- Both broad and in-depth knowledge of machine Learning techniques: Classification, Regression, Clustering, Text Mining and Deep Learning.
- Experience with programming Languages and tools including Python, PySpark, SQL, Git, Shell.
- Familiarity with cloud platforms, particularly GCP and BigQuery is a plus.
- You embrace writing readable, documented and efficient code.
- You are not afraid to learn new technologies and help work through data engineering partnerships.
- Understanding of model lifecycles and monitoring including developing and bringing models to production.
- Demonstrated experience successfully collaborating in cross-functional teams including business, engineering and data science stakeholders.
- Experience in working in an Agile/Scrum is also a plus.
- You are open to feedback and growth on technical skills, business applications, and soft skills.
- You are fluent in written and spoken English. Dutch is a plus.
Rewards and benefits
- We want to make sure that it’s possible for you to strike the right balance between your career and your private life.
The benefits of working with us at ING include:
- 25-28 vacation days depending on contract
- Pension scheme
- 13th month salary
- 8% Holiday payment
- Hybrid working
- Personal growth and challenging work with endless possibilities
- An informal working environment with innovative colleagues
Aday Kriterleri
Eğitim Durumu: Lisans, Doktora
Dil Bilgisi: İngilizce
Üniversite Bölümü: Bilgisayar Bilimleri, Matematik, İstatistik
Yetenekler
Şirket Hakkında
ING Bank Hakkında
Hakkımızda
Biz içinden geldiği gibi yaşayanların, kendi gibi olanların ING'siyiz.
Bu yüzden zamanını bize değil hayallerini gerçekleştirmeye ayıranların, birikimini sevdikleriyle anı biriktirmek için yapanların, işletmesini her sabah aynı tutkuyla açanların, hayallerinin önüne bahane koymayanların, dijitale adım atanların, hayatın her alanında eşitliği savunanların ve en önemlisi yeniliğin her zaman özgürleştirdiğine inananların yol arkadaşıyız.
Biz sadece kolay, akıllı ve kişisel bir müşteri deneyimi yaratan zahmetsiz bankacılık anlayışımız ile insanları cesaretlendirmek, desteklemek ve güç vermek için buradayız.
