
Senior Data Scientist I, GenAI

Senior Data Scientist
Pozisyona Göre İş İlanları
Tümünü GörFiltreye Göre İş İlanları
Kıdemli Veri Bilimcisi İş İlanları
Kıdemli Veri Bilimcisi (Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Kıdemli Data Scientist) iş ilanları, iş hedeflerini veriye dayalı çözümlere dönüştürebilen, modelleme ve MLOps süreçlerinde deneyimli adayları hedefler. İlanlarda veri boru hatları, özellik mühendisliği, deney tasarımı, üretim ortamına model alma ve paydaş yönetimi beklentileri öne çıkar. Etkiyi metriklerle kanıtlama yeteneği önemlidir.
Kıdemli Veri Bilimcisi Ne İş Yapar?
Kıdemli Veri Bilimcisi, karmaşık iş problemlerini veriyle tanımlar ve çözüm için hipotez üretir. Temizleme, özellik çıkarımı ve model seçimi yapar. Makine öğrenimi modellerini eğitir, değerlendirir ve üretime alır. A/B testleri ve nedensel çıkarım yöntemleriyle etkiyi ölçer. Veri altyapısı, ürün ve mühendislik ekipleriyle birlikte çalışarak ölçeklenebilir analitik çözümler sunar ve ekibe mentorluk yapar.
Kıdemli Veri Bilimcisi İş İlanları İncelenirken Hangi Detaylara Dikkat Edilmeli?
Problemin ürün mü, büyüme mi, risk mi olduğuna bakın. Veri hacmi, tazeliği ve erişim katmanları net olmalı. Özellik deposu, model izleme, versiyonlama ve geri alma stratejileri belirtilmeli. Deney platformu, A/B test standartları ve onay süreçleri açıklanmalı. Üretimleşme yolu, MLOps araçları ve sorumluluk paylaşımı (Data Engineer, ML Engineer, Analitik) net yazılmalıdır.
Kıdemli Veri Bilimcisi İş İlanlarında Hangi Eğitim ve Belgeler Gerekir?
İstatistik, Matematik, Bilgisayar Mühendisliği, Ekonomi veya ilgili yüksek lisans/doktora tercih edilir. Makine öğrenimi, istatistiksel modelleme ve deney tasarımı dersleri değerlidir. Bulut veri-servis sertifikaları ve MLOps eğitimleri artı sağlar. Yayın, konferans sunumu, Kaggle dereceleri veya üretim projeleri güçlü kanıt niteliğindedir.
Kıdemli Veri Bilimcisi İş İlanlarında Hangi Özellikler Aranıyor?
İstatistiksel düşünme, nedensellik ve deney metodolojisine hâkimiyet beklenir. Üretim kalitesinde kod yazma, model izleme ve hata ayıklama önemlidir. İş etkisini metriklere çevirme, hikâyeleştirme ve paydaş yönetimi öne çıkar. Zamanla veri yönetişimi, etik ve önyargı analizi, maliyet-performans optimizasyonu gibi konularda derinlik istenir.
Kıdemli Veri Bilimcisi İçin İş Olanakları Nelerdir?
E-ticaret, fintech, oyun, telekom, sağlık ve SaaS şirketlerinde yoğun talep vardır. Dolandırıcılık tespiti, tavsiye sistemleri, fiyatlama, müşteri yaşam döngüsü analitiği ve talep tahmini projelerinde görev alınır. Kariyer, Principal Data Scientist, Data Science Lead veya Ürün Analitiği Lideri yönünde ilerleyebilir.
Kıdemli Veri Bilimcisi İş İlanlarına Nasıl Başvurabilirim?
CV’de problem tanımı, model yaklaşımı ve iş etkisini birlikte anlatın. Veri hacmi, latency hedefleri ve üretimleşme adımlarını netleştirin. Portföyde not defterleri, makaleler ve prod kabul gören model örneklerine yer verin. Ön yazıda iş hedefini, deney stratejinizi ve model izleme/yeniden eğitim planınızı özetleyin. Mülakata vaka ve sistem tasarımı senaryolarıyla hazırlanın.
Kıdemli Veri Bilimcisi Hangi Alanlarda Çalışabilir?
Ürün analitiği, büyüme ve pazarlama optimizasyonu, risk skorlama, sahtecilik tespiti, NLP, bilgisayarlı görü, zaman serisi ve nedensel çıkarım projelerinde çalışabilir. Veri platformlarıyla ortaklaşa özellik depoları kurar, gerçek zamanlı skorlamaya entegrasyon yapar ve model sağlık metriklerini takip eder.
Kıdemli Veri Bilimcisi İş İlanlarında Hangi Programlama Dilleri İsteniyor?
Python en yaygın dildir; veri işleme, modelleme ve MLOps için tercih edilir. SQL zorunludur. Scala veya Java, büyük veri ve akış hatlarında görülebilir. Çerçeve olarak scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost ve LightGBM sık kullanılır. Orkestrasyon ve üretim için Airflow, MLflow, Kubeflow, Docker ve CI/CD bilgisi değer katar.
Senior Data Scientist I, GenAI
07.01.2026
Çek Cumhuriyeti
Deneyim: 6-8 Yıl
Çalışma Şekli: Tam Zamanlı
Çalışma Konumu: Hibrit
İlan Açıklaması
Do you want to work on complex and pressing challenges—the kind that bring together curious, ambitious, and determined leaders who strive to become better every day? If this sounds like you, you’ve come to the right place.
Your Impact
You’ll work with the OneData organization focused on building enterprise data capabilities to support the Firm’s data strategy.
Our team is distributed across multiple locations, including offices in North America and Europe. The OneData organization is dedicated to advancing the capabilities and applications of Generative AI within our firm, driving innovation, and delivering impactful AI solutions
As a member of the OneData organization, you will collaborate with the data teams team to deliver state-of-the-art generative AI automations.
You will experience what it’s like to develop a generative AI product with a firm-wide impact. You’ll join a cross-functional team of data scientists, engineers, designers, and product managers working on a high-priority initiative. Leveraging cutting-edge technology, we aim to revolutionize how we build data capabilities.
You will work hands-on with the latest multimodal LLMs, conducting experiments and deploying production pipelines that utilize generative models (such as GPT-like models) for automating data curation, data lineage, data quality checks, data products creation. This includes model training, fine-tuning, evaluation, and iteration, enhancing creativity and content generation.
Your Growth
You are someone who thrives in a high-performance environment, bringing a growth mindset and entrepreneurial spirit to tackle meaningful challenges that have a real impact.
In return for your drive, determination, and curiosity, we’ll provide the resources, mentorship, and opportunities to help you quickly broaden your expertise, grow into a well-rounded professional, and contribute to work that truly makes a difference.
When you join us, you will have:
- Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development. The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey.
- A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions. You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions, all while upholding our unwavering commitment to ethics and integrity. We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes.
- Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions. Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences.
- Exceptional benefits: In addition to a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we offer a comprehensive benefits package, including medical, dental, mental health, and vision coverage for you, your spouse/partner, and children.
Your qualifications and skills
- 5+ years of experience as a Data Scientist
- Deep theoretical and practical knowledge of NLP, Transformers, LLMs, and Generative AI
- Required experience with OpenAI’s GPT suite, including previous experience with their multimodal LLMs: GPT4V, GPT4o
- Theoretical understanding of how LLMs can be leveraged to build classification models and recommendation systems
- Strong programming skills: well-versed with building end-to-end data models and pipelines in Python according to the best engineering practices
- Experience managing a Git repository - maintaining effective version control with organized & clean branching strategies
Yetenekler
Şirket Hakkında
McKinsey Hakkında
McKinsey & Company is a global management consulting firm. We are the trusted advisor to the world's leading businesses, governments, and institutions.
We work with leading organizations across the private, public and social sectors. Our scale, scope, and knowledge allow us to address problems that no one else can. We have deep functional and industry expertise as well as breadth of geographical reach. We are passionate about taking on immense challenges that matter to our clients and, often, to the world.
We work with our clients as we do with our colleagues. We build their capabilities and leadership skills at every level and every opportunity. We do this to help build internal support, get to real issues, and reach practical recommendations. We bring out the capabilities of clients to fully participate in the process and lead the ongoing work.
