Principal Data Scientist - GenAI
Pozisyona Göre İş İlanları
Tümünü GörFiltreye Göre İş İlanları
Principal Data Scientist İş İlanları
Principal Data Scientist pozisyonu, veriye dayalı analizler ve modelleme yaparak iş süreçlerini iyileştiren, stratejik kararlar almada rehberlik eden bir roldür. Bu pozisyonda görev alacak kişiler, büyük veri kümeleri üzerinde derinlemesine analiz yaparak iş performansını artırmaya yönelik veri odaklı çözümler geliştirir. İlanlarda genellikle güçlü analitik yetenekler, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme gibi beceriler talep edilmektedir.
Principal Data Scientist Ne İş Yapar?
Principal Data Scientist, karmaşık veri setlerini analiz eder ve iş kararlarını destekleyecek içgörüler elde eder. Bu pozisyon, veri mühendisliği, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi alanları içerir. Çeşitli sektörlerdeki projelere veri çözümleri geliştirir, şirketin stratejik hedeflerine ulaşmasına yardımcı olacak öngörüsel modeller oluşturur. Ayrıca, büyük veri kümelerinden anlamlı sonuçlar çıkarmak ve bu sonuçları üst düzey yöneticilere sunmak da bu rolün sorumluluklarındandır.
Principal Data Scientist İş İlanları İncelenirken Hangi Detaylara Dikkat Edilmeli?
Principal Data Scientist pozisyonuna başvuru yaparken, iş ilanlarında belirtilen teknik gereksinimlere dikkat edilmelidir. Makine öğrenimi, veri madenciliği, istatistiksel modelleme gibi konularda deneyim arayan işverenler, adaylardan bu alanlarda güçlü bir bilgi birikimine sahip olmayı bekler. Ayrıca, veri analitiği ve yazılım dillerine olan hakimiyet de önemli bir kriterdir. İlanları incelediğinizde hangi yazılım araçları ve platformlarının kullanıldığına da dikkat etmek gerekir.
Principal Data Scientist İş İlanlarında Hangi Eğitim ve Belgeler Gerekir?
Principal Data Scientist olarak görev almak için genellikle Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi, İstatistik, Matematik veya benzeri bir alanda yüksek lisans veya doktora derecesi gerekmektedir. İlanlarda, ayrıca ileri düzeyde makine öğrenimi, yapay zeka ve istatistiksel analiz konularında sertifikalar tercih edilebilir. Veri bilimi alanında yapılan ileri düzey kurslar ve eğitimler de iş başvurularında avantaj sağlar.
Principal Data Scientist İş İlanlarında Hangi Özellikler Aranıyor?
Principal Data Scientist pozisyonunda çalışacak kişilerden, güçlü analitik düşünme yeteneği, problem çözme becerisi ve veri odaklı çözüm geliştirme konusunda deneyim aranmaktadır. İyi derecede iletişim becerilerine sahip olmak, veri analizinin sonuçlarını açık ve anlaşılır şekilde üst yönetime iletmek bu pozisyon için önemli bir gerekliliktir. Ayrıca, büyük veri kümeleriyle çalışabilme, verilerin temizlenmesi ve ön işlenmesi konusunda derinlemesine bilgi sahibi olmak beklenir.
Principal Data Scientist İçin İş Olanakları Nelerdir?
Principal Data Scientist pozisyonunda çalışan kişiler, teknoloji şirketlerinden finans sektörüne, sağlık hizmetlerinden perakendeye kadar birçok farklı sektörde çalışabilirler. Veri analizi ve makine öğrenimi projeleri geliştiren şirketler, bu alanda deneyimli profesyonellere sürekli olarak ihtiyaç duymaktadır. Ayrıca, veri bilimi konusunda stratejik kararlar alarak şirketin büyümesine katkı sağlayacak birçok fırsat mevcuttur.
Principal Data Scientist İş İlanlarına Nasıl Başvurabilirim?
Principal Data Scientist pozisyonlarına başvuru yaparken, özgeçmişinizde veri bilimi, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme konularındaki deneyimlerinizi net bir şekilde belirtmelisiniz. Başvurunuzda ayrıca kullanılan yazılım dillerine ve veri analitiği araçlarına olan hakimiyetinizi de vurgulamanız faydalı olacaktır. İlanlarda genellikle Python, R, SQL gibi programlama dillerine dair beceriler talep edilir. Başvurunuzun güçlü olabilmesi için bu becerileri özgeçmişinizde belirtmek önemlidir.
Principal Data Scientist Hangi Alanlarda Çalışabilir?
Principal Data Scientist, özellikle veri bilimi ve makine öğrenimi uygulamaları geliştiren teknoloji şirketlerinde çalışabilir. Ayrıca finans, sağlık, perakende, telekomünikasyon ve enerji gibi sektörlerde de büyük veri ve analitik çözümler geliştiren firmalarda görev alabilirler. Bu pozisyon, aynı zamanda yapay zeka ve veri odaklı strateji geliştiren kuruluşlar için de önemli bir roldür.
Principal Data Scientist İş İlanlarında Hangi Programlama Dilleri İsteniyor?
Principal Data Scientist pozisyonu, özellikle Python, R, Java ve SQL gibi yazılım dillerinde yetkinlik gerektirir. Makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamaları geliştirmek için bu dillerin kullanımı yaygındır. Veri analitiği ve istatistiksel modelleme konusunda ise Python ve R gibi diller daha sık tercih edilmektedir. Bu yazılım dillerine hakim olmak, iş ilanlarına başvururken önemli bir avantaj sağlayacaktır.
Principal Data Scientist - GenAI
06.01.2026
Çek Cumhuriyeti
Deneyim: 8-10 Yıl
Çalışma Şekli: Tam Zamanlı
Çalışma Konumu: Hibrit
İlan Açıklaması
Do you want to work on complex and pressing challenges—the kind that bring together curious, ambitious, and determined leaders who strive to become better every day? If this sounds like you, you’ve come to the right place.
Your Impact
As a member of the GenAI team, you will collaborate with the Client Capabilities Network team to deliver state-of-the-art generative AI automations.
You will experience what it’s like to develop a generative AI product with a firm-wide impact. You’ll join a cross-functional team of data scientists, engineers, designers, and product managers working on a high-priority initiative. By leveraging cutting-edge technology, we aim to revolutionize how we conduct and synthesize knowledge research, enabling firm members to deliver impactful stories effortlessly.
You will work hands-on with the latest multimodal LLMs, conducting experiments and deploying production pipelines that utilize generative models (such as GPT-like models) for automating knowledge search, curation, and synthesis processes. This includes model training, fine-tuning, evaluation, and iteration, enhancing creativity and content generation.
You’ll work with the generative AI team focused on AI platforms or products. Our team is distributed across multiple locations, including offices in North America, Europe, and Latin America.
The generative AI team is dedicated to advancing the capabilities and applications of data retrieval and Generative AI within our firm, driving innovation, and delivering impactful AI solutions.
Your Growth
You are someone who thrives in a high-performance environment, bringing a growth mindset and entrepreneurial spirit to tackle meaningful challenges that have a real impact.
In return for your drive, determination, and curiosity, we’ll provide the resources, mentorship, and opportunities to help you quickly broaden your expertise, grow into a well-rounded professional, and contribute to work that truly makes a difference.
- When you join us, you will have:
- Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development. The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey.
- A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions. You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions, all while upholding our unwavering commitment to ethics and integrity. We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes.
- Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions. Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences.
- Exceptional benefits: On top of a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we provide a comprehensive benefits package to enable holistic well-being for you and your family.
Your qualifications and skills
- 8+ years of experience as a Data Scientist
- Deep theoretical and practical knowledge of NLP, Transformers, LLMs, and generative AI
- Required experience with OpenAI’s GPT suite, including previous experience with their multimodal LLMs: GPT4V, GPT4o
- Theoretical understanding of how LLMs can be leveraged to build classification models, re-rankers, and recommendation systems
- Strong programming skills: well-versed with building end-to-end data models and pipelines in Python according to the best engineering practices
- Experience managing a Git repository - maintaining effective version control with organized & clean branching strategies
Yetenekler
Şirket Hakkında
McKinsey Hakkında
McKinsey & Company is a global management consulting firm. We are the trusted advisor to the world's leading businesses, governments, and institutions.
We work with leading organizations across the private, public and social sectors. Our scale, scope, and knowledge allow us to address problems that no one else can. We have deep functional and industry expertise as well as breadth of geographical reach. We are passionate about taking on immense challenges that matter to our clients and, often, to the world.
We work with our clients as we do with our colleagues. We build their capabilities and leadership skills at every level and every opportunity. We do this to help build internal support, get to real issues, and reach practical recommendations. We bring out the capabilities of clients to fully participate in the process and lead the ongoing work.
