Geliştiriciler için Yapay Zeka: AI ile Kodlama, RAG, Agentic İş Akışları ve Güvenlik

Bu eğitim, teknoloji profesyonellerine yapay zekayı modern yazılım geliştirme yaşam döngüsüne ve veri mühendisliği süreçlerine entegre etmek için pratik bir çerçeve sunar.

İleri

20 Saat

Canlı-Zoom

Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yapay Zeka ile Yazılım ve Veri Süreçleri Entegrasyonu

İleri Seviye20 SaatUygulamalıRAG ve MLOps

Bu eğitim, teknoloji profesyonellerine yapay zekayı modern yazılım geliştirme yaşam döngüsüne ve veri mühendisliği süreçlerine entegre etmek için pratik bir çerçeve sunar. Katılımcılar, bağlam farkındalığı olan uygulamalar ve otonom iş akışları geliştirmeyi öğrenir; üretkenlik artarken kod kalitesi ve sistem güvenilirliği korunur. Eğitimin sonunda ekipler, RAG sistemleri tasarlayabilecek, yapay zeka destekli analizlerle teknik borcu yönetebilecek ve güçlü MLOps süreçlerini hayata geçirebilecektir.

Kategori Yazılım Geliştiriciler, Veri Ve Makine Öğrenmesi Mühendisleri, Teknik Mimarlar, Teknoloji Liderleri, Bilgi Teknolojileri Uzmanları

Müfredat Uygulamalı Araç Kullanımları Üzerinden

Öğrenim Çıktıları

Kurumsal bilgiyi büyük dil modelleriyle birleştiren RAG iş hattı mimarisini tasarlar ve uygularsınız.
Yapay zeka destekli geliştirme araçlarıyla kod üretkenliğinizi artırırken kod kalitesi standartlarını korursunuz.
Ajan tabanlı iş akışları tasarlayarak karmaşık, çok adımlı görevleri otonom biçimde çözen sistemler kurarsınız.
Güvenlik açığı tespiti ve teknik borç yönetimini yapay zeka analiziyle sistematik hale getirirsiniz.
MLOps süreçlerini yapılandırarak yapay zeka model yaşam döngüsünü uçtan uca yönetme yetkinliği kazanırsınız.

Kimler Katılmalı?

Yazılım geliştiriciler
Veri ve makine öğrenmesi mühendisleri
Teknik mimarlar
Teknoloji liderleri
Bilgi teknolojileri uzmanları

Ön Koşullar

Temel seviyede alan ilgisi
Bilgisayar ve internet erişimi

Uçtan Uca Uygulamalı

Ekipler, RAG tasarımı, teknik borç analizi ve MLOps uygulamalarını hayata geçirecek pratik yetkinliğe ulaşır.

Eğitim İçeriği

Toplam süre: 20 saatUygulamalı labRAG ve Agentic AI odaklıGüvenlik ve MLOps kapsar

Program; LLM temelleri, prompt engineering, AI destekli geliştirme iş akışları, RAG mimarileri ve optimizasyonu, agentic AI, güvenlik-risk yönetimi ve MLOps konularını kapsar; kurumsal veri odaklı uygulamalı lab ile pekiştirilir.

Araçlar

GitHub Copilot
Cursor
Windsurf
LangChain
Snyk
Weaviate

1 Modül 1 LLM Temelleri ve Modern Yazılım Geliştirmede Rolü

Çalışma prensipleri ve temel kavramlar
Yetenekler, sınırlamalar ve hata türleri
Yazılım geliştirme süreçlerine entegrasyon
Değer yaratan kullanım senaryoları

Süre: 2 Saat

2 Modül 2 Prompt Engineering ve Gelişmiş Tasarım Desenleri

İleri seviye prompt teknikleri
Tekrar kullanılabilir prompt şablonları
Prompt chaining yaklaşımları
Deterministik ve kontrol edilebilir çıktı stratejileri

Süre: 2 Saat

3 Modül 3 AI Destekli Geliştirme İş Akışları (AI-Augmented Development)

Kod üretimi
Refactoring ve debugging
Test yazımı
Araçlar ve en iyi pratikler

Süre: 2 Saat

4 Modül 4 RAG (Retrieval-Augmented Generation) Temelleri ve Mimari Tasarım

Embedding, vektör veritabanı, retrieval ve generation bileşenleri
Uçtan uca RAG mimarisi
Kurumsal veri kaynaklarının LLM ile entegrasyonu

Süre: 3 Saat

5 Modül 5 İleri Seviye RAG Uygulamaları ve Optimizasyon

Chunking stratejileri
Retrieval optimizasyonu
Context yönetimi
Output kalitesi iyileştirme yöntemleri

Süre: 3 Saat

6 Modül 6 Agentic AI Sistemleri ve Otonom İş Akışları

Tool kullanımı ve entegrasyonu
Çok adımlı görev planlama ve icra
Agent orchestration
Workflow tasarımı

Süre: 3 Saat

7 Modül 7 AI Sistemlerinde Güvenlik, Risk ve Teknik Borç Yönetimi

Prompt injection ve veri sızıntısı riskleri
Model suistimali senaryoları
AI destekli güvenlik testleri ve zafiyet tespiti
Teknik borç yönetimi stratejileri

Süre: 2 Saat

8 Modül 8 MLOps ve AI Sistem Yaşam Döngüsü Yönetimi

Model deployment ve izleme
Versiyonlama
Sürekli iyileştirme süreçleri
Üretim ortamında sürdürülebilir yönetim

Süre: 3 Saat

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim, yazılım ve veri mühendisliği profesyonellerine yönelik ileri seviye bir teknik programdır. LLM entegrasyonu, RAG sistem tasarımı, agentic iş akışları ve AI güvenliği konularını derinlemesine ele alır.

Yazılım geliştiriciler, veri ve makine öğrenmesi mühendisleri, teknik mimarlar, teknoloji liderleri ve bilgi teknolojileri uzmanları için uygundur. Temel yazılım geliştirme bilgisi ve programlama deneyimi beklenmektedir.

Katılımcılar; LLM prompt mühendisliği, RAG pipeline tasarımı, AI agent geliştirme, MLOps uygulamaları ve AI güvenlik açığı yönetimi konularında ileri düzey teknik yetkinlikler kazanır.

Kapsamlı teknik içerik, uygulamalı lab oturumları ve gerçek dünya senaryoları üzerinde çalışma gerektirdiğinden eğitim süresi 20 saat olarak planlanmıştır. Bu süre, birden fazla oturuma yayılmış ve ekipler için özelleştirilmiştir.

Evet, Geliştiriciler için Yapay Zeka: AI ile Kodlama, RAG, Agentic İş Akışları ve Güvenlik eğitimini tamamlayan tüm katılımcılara dijital katılım sertifikası verilmektedir.

Geliştiriciler için Yapay Zeka: AI ile Kodlama, RAG, Agentic İş Akışları ve Güvenlik

Eğitim Hakkında

Yapay Zeka ile Yazılım ve Veri Süreçleri Entegrasyonu

Öğrenim Çıktıları

Uçtan Uca Uygulamalı

Eğitim İçeriği

Eğitim İçeriği

Sıkça Sorulan Sorular

Geliştiriciler için Yapay Zeka: AI ile Kodlama, RAG, Agentic İş Akışları ve Güvenlik eğitimi nedir?

Geliştiriciler için Yapay Zeka: AI ile Kodlama, RAG, Agentic İş Akışları ve Güvenlik eğitimi kimler için uygundur?

Geliştiriciler için Yapay Zeka: AI ile Kodlama, RAG, Agentic İş Akışları ve Güvenlik eğitiminin katılımcılara faydaları nelerdir?

Eğitimin süresi neye göre belirlenmiştir?

Geliştiriciler için Yapay Zeka: AI ile Kodlama, RAG, Agentic İş Akışları ve Güvenlik eğitimi sertifikalı mı?