Orta
18 Saat
Online
Sertifikalı
Eğitim Hakkında
AI araçlarını gerçek geliştirme iş akışlarına entegre etmek isteyenler için tasarlanmış uçtan uca bir programdır. Katılımcılar Claude Code, agent mimarileri ve automation araçlarını kullanarak AI destekli sistemler kurmayı, iş süreçlerini otomatikleştirmeyi ve production seviyesinde çözümler geliştirmeyi öğrenir. Eğitim, uygulamalı lab'ler ve final proje ile pratik odaklı ilerler.
⏰ Son Katılım Tarihi: 30 Nisan
🗓️ Eğitim Başlangıç Tarihi: 2 Mayıs
💻 Eğitim Günü: Her Cumartesi - Pazar
Toplamda 18 saat ana eğitim, uygulamalı lab'ler, gerçek senaryolara dayalı çalışmalar ve final proje ile program, katılımcıların AI'ı doğrudan işlerine entegre edebileceği güçlü bir deneyim sunar.
Eğitim İçeriği
Eğitmen Hakkında Detaylı Bilgi İçin Tıklayın.
Uygulamalı AI: Araçlar, Agent'lar ve Otomasyon
Claude Code'dan Power Automate'e — 18 saatte uçtan uca AI iş akışı kur. AI ile daha akıllı çalışmaya hazır junior ve mid-level geliştiriciler için tasarlandı.
⏱ 18 Saat
📦 4 Modül
🧪 12 Labs
🛠 7+ Araç
🌐 Online
🎓 Sertifika
Eğitime Başlamadan Önce
Temel Programlama
Python veya TS kullanılabilir. Uzman olman gerekmez, öğrenmeye ve keşfetmeye açık olman yeterli.
Terminal Temelleri
Komut çalıştırma ve dizin gezme bilgisi.
AI Farkındalığı
ChatGPT veya Claude kullandın. Prompt nedir biliyorsun.
API Key
Claude, Gemini veya OpenAI API key gerekli olabilir. (free tier veya 5 dolar kredi yeterli)
Henüz kurulum yapmadın mı?
Modül 1 tüm kurulumları adım adım anlatıyor.
Ne Öğreneceksin
- Claude Code, VS Code ve CLI ile AI ortamı kurma
- Context engineering mantığı
- Claude Agent SDK ile agent geliştirme
- Claude vs Gemini model karşılaştırması
- n8n, Zapier, Power Automate ile otomasyon
- GitHub PR ve issue otomasyonu
Müfredat
01 — AI Geliştirme Ortamını Kur
Claude Code, VS Code ve CLI yapılandırma.
- Kurulum ve ilk çalışma
- VS Code entegrasyonu
- CLI kullanımı
- Proje kurulumu
02 — Context Engineering
AI çıktısını optimize etme.
- System prompt tasarımı
- Memory stratejileri
- Context yönetimi
- Hata düzeltme
03 — Agent Geliştirme
Production agent kurma.
- Agent mimarisi
- Tool design
- MCP server
- Capstone proje
04 — Automation
İş süreçlerini otomatikleştirme.
- Power Automate
- n8n / Zapier
- GitHub automation
- Final proje
Beceri Kapsamı
- Ortam ve Araçlar — 100%
- Context Engineering — 95%
- Agent Geliştirme — 90%
- Otomasyon — 85%
Başvuru Şartları
- Temel bilgisayar kullanımı ve AI deneyimi yeterlidir.
- Kodlama bilginiz sınırlı olsa bile, canlı seanslar ve eğitmen desteği ile öğrenim tamamlanacaktır.
- ChatGPT veya Claude gibi AI araçlarını daha önce kullanmış olmak avantaj sağlar.
- Modüller sırasında ücretsiz API hesaplarıyla çoğu egzersizi deneyebilirsiniz; bazı ileri modüller için ücretli API gerekebilir.
Program Akışı
Neden Bu Eğitime Katılmalıyım?
Bu eğitimle n8n ve no-code/low-code araçlarıyla iş akışlarını baştan sona oluşturmayı, AI entegrasyonları ile akıllı otomasyonlar tasarlamayı ve gerçek projelerde profesyonel çözümler üretmeyi öğrenirsiniz.
Teknik seviyeniz ne olursa olsun, multi-channel bildirimler, veritabanı yönetimi, web entegrasyonları ve DevOps süreçleri gibi kritik beceriler üzerinde uygulamalı deneyim kazanırsınız.
Canlı projeler ve eğitmen geri bildirimleriyle, öğrendiklerinizi gerçek dünya iş senaryolarında güvenle uygulama fırsatı yakalayarak, kariyerinizde bir adım öne geçin.
Sıkça Sorulan Sorular
Bu Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimi, yazılım geliştiriciler, ürün yöneticileri, otomasyon uzmanları, veriyle çalışan profesyoneller ve AI agent geliştirme konusuna ilgi duyan herkes için uygundur. Teknik geçmişi olan ancak AI otomasyon, agent tabanlı sistemler ve low-code/no-code araçlar konusunda derinleşmek isteyen kişiler için özellikle faydalıdır.
Eğitim kapsamında Claude Code, Claude Agent SDK, VS Code, CLI tabanlı AI ortamları ve GitHub entegrasyonları öğretilir. Ayrıca Claude vs Gemini model karşılaştırması yapılarak, farklı LLM (Large Language Model) yaklaşımlarının performans, kullanım alanları ve maliyet açısından farkları detaylı şekilde anlatılır.
Context engineering, yapay zeka modellerine verilen bağlamın bilinçli şekilde tasarlanmasıdır. Bu eğitimde katılımcılar, prompt engineering’in ötesine geçen context engineering mantığını, özellikle AI agent’ların daha doğru ve tutarlı çıktılar üretmesi için nasıl kullanılacağını uygulamalı olarak öğrenir. Bu yaklaşım, üretim ortamındaki kurumsal yapay zeka çözümleri için kritik öneme sahiptir.
Eğitimde Claude vs Gemini model karşılaştırması;
- Doğal dil anlama yetenekleri
- Kod yazma ve analiz performansı
- Uzun context yönetimi
- Kurumsal kullanım senaryoları başlıkları altında ele alınır.
Böylece katılımcılar, projelerine en uygun yapay zeka modelini bilinçli şekilde seçebilir.
Eğitim sonunda katılımcılar:
- Uygulamalı yapay zeka sistemleri kurabilir
- AI agent geliştirme projeleri yapabilir
- Otomasyon ve entegrasyon çözümleri tasarlayabilir
- Kurumsal düzeyde AI destekli iş süreçleri oluşturabilir
Bu yetkinlikler, günümüzde en çok aranan yapay zeka ve otomasyon becerileri arasında yer almaktadır.
