Yapay Zeka ile Veri ve Analiz

Bu eğitim, kişilere veriyi doğru okuyup yorumlayabilmesi ve yapay zeka araçlarıyla analiz süreçlerini hızlandırabilmesi için gerekli temel yetkinlikleri kazandırmayı hedefler.

Başlangıç, Orta

4 Saat

Canlı-Zoom

Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yapay Zeka Destekli Veri Analizi Temelleri

Başlangıç & Orta4 SaatUygulamalıYapay Zeka Destekli

Bu eğitim, veriyi doğru okuyup yorumlama ve yapay zeka araçlarıyla analiz süreçlerini hızlandırma becerilerini kazandırır. Veri temizliği, KPI mantığı ve hata tespitinden iç görü çıkarmaya uzanan pratik bir öğrenme deneyimi sunar.

Kategori Veri Bilimi, Operasyon, Satış, Pazarlama, Finans, İş Zekası, Raporlama

Müfredat Uygulamalı Araç Kullanımları Üzerinden

Öğrenim Çıktıları

Veriyi doğru okuma: tablo yorumlama, KPI mantığı ve temel istatistiksel kavramlar
Veri kalitesi sağlama: temizlik, tutarsızlık tespiti ve hata yakalama yöntemleri
Aykırı değer analizi ve veri bütünlüğünü koruma
Yapay zeka destekli basit analiz teknikleri ve iç görü çıkarma
Analiz çıktılarını iş kararlarına dönüştürme ve bulguları raporlama

Kimler Katılmalı?

Alana giriş yapmak isteyen katılımcılar
Mevcut bilgisini uygulamayla güçlendirmek isteyen profesyoneller

Ön Koşullar

Temel seviyede alan ilgisi
Bilgisayar ve internet erişimi

Uygulamalı Öğrenme

Veri temizliği, KPI ve yapay zeka araçlarıyla hızlanan, pratik odaklı analiz deneyimi.

Eğitim İçeriği

Veri okuma ve analitik düşünceKPI mantığıVeri kalitesi ve outlier analiziRaporlama ve yönetici özeti

Eğitim; veri okuma temelleri ve analitik düşünceden KPI mantığına, veri kalitesi ve aykırı değer analizine, yapay zeka destekli veri analizi tekniklerine, içgörü üretimi ve hikâyeleştirmeye, analizden aksiyona raporlama ve yönetici özetine uzanan başlıkları kapsar ve Uygulama / Lab çalışmalarıyla pekiştirilir.

Araçlar

Excel
Power BI
ChatGPT
Gemini

1 Modül 1 Veri Okuma Temelleri ve Analitik Düşünce

Bu modülde katılımcılar, veriyle çalışma süreçlerinin temelini oluşturan tablo okuma, veri yapısını anlama ve analitik düşünme becerilerini geliştirir.
Veriyle doğru sorular sormanın önemi vurgulanır.

40 dk

2 Modül 2 KPI Mantığı ve İş Odaklı Veri Yorumlama

Katılımcılar, KPI kavramını iş hedefleriyle ilişkilendirerek öğrenir ve veriyi sadece okumak yerine anlamlandırma becerisi kazanır.
İş kararlarına etki eden metriklerin nasıl seçileceği ele alınır.

40 dk

3 Modül 3 Veri Kalitesi, Temizlik ve Hata Tespiti

Veri kalitesinin analiz sonuçlarına etkisi ele alınır.
Katılımcılar, veri temizleme, tutarsızlıkları tespit etme ve hataları düzeltme yöntemlerini öğrenerek güvenilir veri setleri oluşturmayı keşfeder.

45 dk

4 Modül 4 Aykırı Değer (Outlier) Analizi ve Veri Bütünlüğü

Bu modül, veri setlerindeki aykırı değerlerin nasıl tespit edileceğini ve bunların analiz sonuçlarını nasıl etkilediğini ele alır.
Katılımcılar veri bütünlüğünü koruma yaklaşımlarını öğrenir.

35 dk

5 Modül 5 Yapay Zeka Destekli Veri Analizi Teknikleri

Katılımcılar, yapay zeka araçlarını kullanarak veri analiz süreçlerini nasıl hızlandırabileceklerini öğrenir.
Excel, Power BI, ChatGPT ve Gemini gibi araçlarla hızlı analiz üretme yöntemleri ele alınır.

45 dk

6 Modül 6 İçgörü Üretimi ve Hikâyeleştirme (Data Storytelling)

Veriden elde edilen bulguların anlamlı içgörülere dönüştürülmesi ve doğru şekilde ifade edilmesi ele alınır.
Katılımcılar, veriyi iş kararlarını destekleyecek şekilde hikâyeleştirmeyi öğrenir.

20 dk

7 Modül 7 Analizden Aksiyona – Raporlama ve Yönetici Özeti

Bu modül, analiz çıktılarının karar vericilere aktarılmasını ele alır.
Katılımcılar, analiz → bulgu → etki → aksiyon çerçevesinde net ve aksiyon odaklı çıktılar üretmeyi öğrenir.

15 dk

L1 Lab

Dağınık bir veri tablosunu temizleme
Hata ve tutarsızlıkları tespit etme
Temel KPI’lar üretme
Outlier analizi yapma

L2 Lab

Veriyi analiz etme
Bulguları çıkarma
İş etkisini tanımlama
Aksiyon önerileri geliştirme
Yönetici seviyesinde kısa özet hazırlama

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim, veri okuma ve yorumlama becerilerini yapay zeka araçlarıyla birleştiren pratik odaklı bir programdır. Teknik derinlik gerektirmeksizin, günlük iş süreçlerinde veriyi daha akıllı kullanmayı öğretir.

Veri Bilimi, Operasyon, Satış, Pazarlama, Finans ve İş Zekası ekiplerinde çalışan; veriyle çalışan ancak veri bilimi arka planı olmayan tüm profesyoneller için uygundur.

Evet, eğitimi tamamlayan tüm katılımcılara dijital katılım sertifikası verilmektedir.

Katılımcılar; veri temizliği, KPI yorumlama, outlier analizi ve yapay zeka destekli iç görü çıkarma gibi temel yetkinliklerin yanı sıra yöneticilere sunuma hazır analiz raporları oluşturma becerisini kazanır.

Evet, eğitim başlangıç ve orta seviye olmak üzere iki farklı katılımcı profiline hitap eder. Temel düzeyde elektronik tablo kullanma alışkanlığı yeterlidir; ileri Excel veya istatistik bilgisi gerekmez.

Yapay Zeka ile Veri ve Analiz

Eğitim Hakkında

Yapay Zeka Destekli Veri Analizi Temelleri

Öğrenim Çıktıları

Uygulamalı Öğrenme

Eğitim İçeriği

Eğitim İçeriği

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ile Veri ve Analiz eğitimi nedir?

Yapay Zeka ile Veri ve Analiz eğitimi kimler için uygundur?

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Yapay Zeka ile Veri ve Analiz eğitiminin katılımcılara faydaları nelerdir?

Excel veya veri analizi konusunda tecrübem yoksa bu eğitim bana uygun mudur?