Yapay Zeka ile Veri ve Analiz

Bu eğitim, kişilere veriyi doğru okuyup yorumlayabilmesi ve yapay zeka araçlarıyla analiz süreçlerini hızlandırabilmesi için gerekli temel yetkinlikleri kazandırmayı hedefler.

Başlangıç, Orta

4 Saat

Canlı-Zoom

Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yapay Zeka Destekli Veri Analizi Temelleri

Başlangıç & Orta4 SaatUygulamalıYapay Zeka Destekli

Bu eğitim, veriyi doğru okuyup yorumlama ve yapay zeka araçlarıyla analiz süreçlerini hızlandırma becerilerini kazandırır. Veri temizliği, KPI mantığı ve hata tespitinden iç görü çıkarmaya uzanan pratik bir öğrenme deneyimi sunar.

Kategori Veri Bilimi, Operasyon, Satış, Pazarlama, Finans, İş Zekası, Raporlama

Müfredat Uygulamalı Araç Kullanımları Üzerinden

Öğrenim Çıktıları

Veriyi doğru okuma: tablo yorumlama, KPI mantığı ve temel istatistiksel kavramlar
Veri kalitesi sağlama: temizlik, tutarsızlık tespiti ve hata yakalama yöntemleri
Aykırı değer analizi ve veri bütünlüğünü koruma
Yapay zeka destekli basit analiz teknikleri ve iç görü çıkarma
Analiz çıktılarını iş kararlarına dönüştürme ve bulguları raporlama

Kimler Katılmalı?

Alana giriş yapmak isteyen katılımcılar
Mevcut bilgisini uygulamayla güçlendirmek isteyen profesyoneller

Ön Koşullar

Temel seviyede alan ilgisi
Bilgisayar ve internet erişimi

Uygulamalı Öğrenme

Veri temizliği, KPI ve yapay zeka araçlarıyla hızlanan, pratik odaklı analiz deneyimi.

Eğitim İçeriği

Temel veri okuryazarlığıKPI ve iş odaklı yorumlamaVeri kalitesi ve aykırı değer analiziYapay zeka ile hızlı analiz

Program, veri okuma ve analitik düşünceden KPI mantığına, veri kalitesi ve aykırı değer analizinden yapay zeka destekli tekniklere uzanır; içgörü üretimi, hikâyeleştirme ve yönetici özetiyle sonuç odaklı iletişimi pekiştirir. Uygulamalı lab çalışmalarıyla öğrenilenler pekiştirilir.

Araçlar

Excel
Power BI
ChatGPT
Gemini

1 Modül 1 Veri Okuma Temelleri ve Analitik Düşünce

Tablo yapısını ve sütun-satır ilişkilerini okuma
Veri tiplerini ve temel veri yapısını anlama
Analitik düşünce adımlarını uygulama
Veriyle doğru soruları formüle etme

Süre: 40 dk

2 Modül 2 KPI Mantığı ve İş Odaklı Veri Yorumlama

KPI kavramını iş hedefleriyle ilişkilendirme
Kararlara etki eden metrikleri seçme
Veriyi yalnızca okumak yerine anlamlandırma
Öncelikli metrikleri iş bağlamında yorumlama

Süre: 40 dk

3 Modül 3 Veri Kalitesi, Temizlik ve Hata Tespiti

Veri kalitesinin analiz sonuçlarına etkisini değerlendirme
Veri temizleme adımlarını uygulama
Tutarsızlık ve hata tespiti yapma
Güvenilir veri setleri oluşturma

Süre: 45 dk

4 Modül 4 Aykırı Değer Analizi ve Veri Bütünlüğü

Aykırı değerleri tespit etme yöntemleri
Aykırı değerlerin analiz sonuçlarına etkisini değerlendirme
Veri bütünlüğünü koruma yaklaşımlarını uygulama
Müdahale stratejilerini belirleme

Süre: 35 dk

5 Modül 5 Yapay Zeka Destekli Veri Analizi Teknikleri

Yapay zeka araçlarıyla analiz süreçlerini hızlandırma
Excel ve Power BI ile hızlı analiz üretme
ChatGPT ve Gemini ile analiz ve yorumlamayı destekleme
Araç seçimi ve uygun kullanım senaryolarını belirleme

Süre: 45 dk

6 Modül 6 İçgörü Üretimi ve Hikâyeleştirme

Bulguları anlamlı içgörülere dönüştürme
İş kararlarını destekleyecek anlatıyı kurma
Mesajı net ve hedef kitleye uygun ifade etme

Süre: 20 dk

7 Modül 7 Analizden Aksiyona – Raporlama ve Yönetici Özeti

Analiz → bulgu → etki → aksiyon çerçevesiyle raporlama
Karar vericilere net ve aksiyon odaklı çıktı üretme
Yönetici özeti için kısa ve odaklı metinler hazırlama

Süre: 15 dk

L1 L1 Veri Temizleme ve KPI Üretimi

Dağınık bir veri tablosunu temizleme
Hata ve tutarsızlıkları tespit etme
Temel KPI’lar üretme
Outlier analizi yapma

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim, veri okuma ve yorumlama becerilerini yapay zeka araçlarıyla birleştiren pratik odaklı bir programdır. Teknik derinlik gerektirmeksizin, günlük iş süreçlerinde veriyi daha akıllı kullanmayı öğretir.

Veri Bilimi, Operasyon, Satış, Pazarlama, Finans ve İş Zekası ekiplerinde çalışan; veriyle çalışan ancak veri bilimi arka planı olmayan tüm profesyoneller için uygundur.

Evet, eğitimi tamamlayan tüm katılımcılara dijital katılım sertifikası verilmektedir.

Katılımcılar; veri temizliği, KPI yorumlama, outlier analizi ve yapay zeka destekli iç görü çıkarma gibi temel yetkinliklerin yanı sıra yöneticilere sunuma hazır analiz raporları oluşturma becerisini kazanır.

Evet, eğitim başlangıç ve orta seviye olmak üzere iki farklı katılımcı profiline hitap eder. Temel düzeyde elektronik tablo kullanma alışkanlığı yeterlidir; ileri Excel veya istatistik bilgisi gerekmez.

Yapay Zeka ile Veri ve Analiz

Eğitim Hakkında

Yapay Zeka Destekli Veri Analizi Temelleri

Öğrenim Çıktıları

Uygulamalı Öğrenme

Eğitim İçeriği

Eğitim İçeriği

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ile Veri ve Analiz" eğitimi nedir?

Yapay Zeka ile Veri ve Analiz eğitimi kimler için uygundur?

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Yapay Zeka ile Veri ve Analiz eğitiminin katılımcılara faydaları nelerdir?

Excel veya veri analizi konusunda tecrübem yoksa bu eğitim bana uygun mudur?