Yapay Zeka Mühendisi
Sektöründe Öncü Firma
21.01.2026
İstanbul(Avr.) / Türkiye
Deneyim: 2-4 Yıl
Çalışma Şekli: Tam Zamanlı
Çalışma Konumu: İş Yerinde
İlan Açıklaması
1984 yılından bu yana plastik ev ve mutfak eşyaları sektöründe öncü rol üstlenen, 100’den fazla ülkeye ihracat yapan ve inovasyonu odağına alanTitiz Plastik ailesine; üretim süreçlerimizi akıllı teknolojilerle ileriye taşıyacak bir çalışma arkadaşı arıyoruz.
İş Tanımı
Yapay Zeka Mühendisi olarak, üretim hattımızdan lojistiğe kadar geniş bir yelpazede veriyi stratejik bir değere dönüştürecek; yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleri geliştirerek operasyonel mükemmelliği hedefleyeceksiniz.
Temel Sorumluluklar
- Üretim Optimizasyonu: Plastik enjeksiyon ve üretim süreçlerindeki verileri analiz ederek fire oranlarını düşürecek ve verimliliği artıracak tahminleme modelleri geliştirmek.
- Görüntü İşleme (Computer Vision): Üretim hattındaki kalite kontrol süreçlerini otomatize edecek görüntü işleme algoritmaları tasarlamak.
- Talep Tahminleme: Satış ve dağıtım verilerini kullanarak stok yönetimini ve tedarik zincirini optimize edecek modeller kurmak.
- Veri Altyapısı: IoT cihazlarından ve ERP sistemlerinden gelen verilerin işlenmesi için veri boru hatları (pipelines) oluşturmak.
- Entegrasyon: Geliştirilen AI çözümlerini mevcut üretim teknolojileri ve yazılımlarına entegre etmek.
Aranan Nitelikler
- Eğitim: Bilgisayar Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği veya ilgili bölümlerden mezun.
- Teknik Yetkinlik: Python programlama dilinde ileri seviyede uzmanlık.
- ML/DL: TensorFlow, PyTorch veya Scikit-learn kütüphanelerinde deneyim.
- Veri Analizi: SQL bilgisi olan ve büyük veri setlerini işleme/temizleme konusunda yetkin.
- Vizyon: Endüstri 4.0, akıllı fabrikalar ve üretimde dijital dönüşüm konularına meraklı.
- Problem Çözme: Karmaşık üretim problemlerine veri odaklı ve yenilikçi çözümler üretebilme becerisi.
Tercih Sebebi Özellikler
- Üretim sektöründe (Plastik, Otomotiv, FMCG vb.) AI/ML projelerinde yer almış olmak.
- Görüntü işleme (OpenCV) ve nesne tanıma konularında proje dökümanına sahip olmak.
- Azure, AWS veya Google Cloud AI servisleri hakkında bilgi sahibi olmak.
- İngilizce teknik döküman okuma ve anlama becerisi.
Neler Sunuyoruz?
- Geleneksel üretimi modern teknolojiyle birleştiren vizyoner bir çalışma ortamı.
- Büyük ölçekli veri setleri üzerinde gerçek dünya problemlerini çözme fırsatı.
- Kişisel ve profesyonel gelişim destekleri.
