Data Analyst
Pozisyona Göre İş İlanları
Tümünü GörFiltreye Göre İş İlanları
Veri Analisti İş İlanları
Veri Analisti (Data Analyst / İş Analizi Uzmanı / Data Analytics Specialist) iş ilanları, veriyi anlamlandırıp karar süreçlerine içgörü sağlayacak adayları hedefler. İlanlarda veri temizleme, raporlama, görselleştirme ve iş birimleriyle iletişim öne çıkar. SQL bilgisi, analitik araçlara hâkimiyet ve ölçülebilir etki yaratma deneyimi sıkça beklenir.
Veri Analisti Ne İş Yapar?
Veri Analisti, farklı kaynaklardan veriyi toplar, temizler ve modele hazır hâle getirir. İş problemini tanımlar, hipotez kurar ve analitik yöntemlerle test eder. Yönetim ve ekipler için dashboard ve raporlar üretir. Trend, segment ve korelasyon analizleri yapar. Deney tasarımı, A/B testi ve KPI takibi ile ürün ve pazarlama kararlarını destekler. Elde ettiği içgörüleri sade bir dille paydaşlara aktarır.
Veri Analisti İş İlanları İncelenirken Hangi Detaylara Dikkat Edilmeli?
Kullanılan veri kaynakları, veri hacmi ve güncellenme sıklığını inceleyin. SQL seviyesi, raporlama ve görselleştirme araçları, istatistik beklentisi ve A/B test kültürü net olmalı. Rolün ürün, pazarlama ya da operasyon odağı açık yazılmalı. Veri yönetişimi, veri kalitesi süreçleri, versiyonlama ve iş birimiyle çalışma biçimi belirtilmiş olmalı. Hibrit-uzaktan model, sprint yapısı ve teslim sorumluluklarını da kontrol edin.
Veri Analisti İş İlanlarında Hangi Eğitim ve Belgeler Gerekir?
İşletme, Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Matematik, Ekonomi veya Bilgisayar Mühendisliği bölümleri tercih edilir. İstatistik, deney tasarımı ve veri yönetimi dersleri avantajdır. SQL, veri görselleştirme ve analitik araç sertifikaları artı değer sağlar. Bulut veri ambarı ve veri modelleme eğitimleri başvuruyu güçlendirir. Portföy projeleri ve vaka çalışmaları somut kanıt sunar.
Veri Analisti İş İlanlarında Hangi Özellikler Aranıyor?
Analitik düşünme, detaylara dikkat ve güçlü problem çözme becerileri beklenir. Veri hikâyeleştirme ve net sunum yeteneği önemlidir. Ürün ve büyüme metriklerine aşinalık, deney kurma ve sonuç yorumlama kabiliyeti öne çıkar. Zamanla deney platformları, veri yönetişimi ve otomasyon konularına hâkimiyet daha çok talep edilir. Takımlarla uyumlu, meraklı ve öğrenmeye açık bir profil tercih edilir.
Veri Analisti İçin İş Olanakları Nelerdir?
E-ticaret, fintech, telekom, oyun, SaaS, sağlık teknolojileri ve perakende başlıca alanlardır. Ajanslar ve danışmanlık şirketleri farklı sektörlerde proje deneyimi sunar. Kariyer, Kıdemli Veri Analisti, Ürün Analisti, Büyüme Analisti, Analytics Engineer ya da Veri Bilimci yönünde ilerleyebilir. Veri odaklı kültüre sahip ürün şirketleri geniş fırsatlar yaratır.
Veri Analisti İş İlanlarına Nasıl Başvurabilirim?
CV’de SQL seviyenizi, kullandığınız araçları ve etki metriklerini açık yazın. Dashboard örnekleri, A/B test sonuçları ve iyileştirdiğiniz KPI’ları somut rakamlarla anlatın. Portföyünüze not defterleri ve repo bağlantıları ekleyin. Ön yazıda iş problemini nasıl çerçevelediğinizi, veri temizlik yaklaşımınızı ve içgörü sunum biçiminizi kısaca özetleyin. Mülakata vaka çalışmaları ve kısa veri seti analizleriyle hazırlanın.
Veri Analisti Hangi Alanlarda Çalışabilir?
Ürün analitiği, pazarlama performansı, kullanıcı davranışı, fiyatlama ve talep tahmini, risk ve sahtecilik tespiti, operasyonel verimlilik ve müşteri yaşam döngüsü analizi gibi alanlarda çalışabilir. Veri ambarı ekibiyle iş birliği yaparak rapor katmanlarını tasarlar. Deney kültürünü yaygınlaştırır ve karar süreçlerini veriyle besler.
Veri Analisti İş İlanlarında Hangi Programlama Dilleri İsteniyor?
SQL temel gereksinimdir. Python sık tercih edilir; veri temizleme, istatistik ve otomasyon için kullanılır. R bazı ekiplerde analitik ve görselleştirme amaçlı talep edilir. Veri görselleştirme araçlarına hâkimiyet beklenir. Büyük veri ortamlarında sorgu optimizasyonu ve bulut veri ambarlarına aşinalık avantaj sağlar. Versiyon kontrolü ve temel CI uygulamaları başvuruyu güçlendirir.
Data Analyst
11.05.2026
İstanbul / Türkiye
Deneyim: 4-6 Yıl
Çalışma Şekli: Tam Zamanlı
Çalışma Konumu: İş Yerinde
İlan Açıklaması
Are you passionate about retail? Ready to share your talents? Then this is an exciting opportunity for you!
At OXXO, we aim to fulfill all expectations of our customers, together with our high-quality products. You will be a part of OXXO, which reaches its customers with more than 70 stores in 20 countries and continues to grow day by day.
Position Summary
We are looking for someone to make sense of existing data by simplifying and visualizing it. The ideal candidate will graph the data and make it more readable and understandable.
Your Responsibilities
- Conducting analysis studies in line with the requests from the departments,
- Designing Power BI reports for company needs,
- Data processing with DAX language on the created data models,
- Performance optimization by continuously improving reporting processes,
- Working closely with IT to ensure data integrity in relevant environments,
- Interpret how to use results and dashboards by understanding business needs, interpreting integrated data and transforming it into usable visualizations to drive business decisions,
- Providing data and reporting solutions to operational and business problems,
- Ensuring that relevant data sets are complete, accurate and that all information is entered in a timely manner to allow accurate regular reporting.
Why Work with Us?
OXXO is a woman apparel brand that creates a unique and sustainable fashion experience with high quality collections in more than 70 stores. With the purpose of providing a happy and joyful shopping atmosphere for its customers, OXXO introduces 30 to 40 new styles each week. As OXXO, we are growing globally day by day. You will be a part of the team and enhance your skills and grow with the company by joining a forward-thinking team that encourages creativity and values your contributions.
We also offer you professional development programs and career growth paths. There is a training program, mentorship and clear career paths for you to learn and grow as the company grows every day. You will enjoy a collaborative, young and dynamic work environment where your contributions are recognized and celebrated.
Our customers are at the core of everything we do. We dream big, stay curious, and embrace creativity, always learning from our experiences.
Requirements:
- A quantitative degree such as Economics, Statistics, Mathematics, or Computer Science
- 5+ years of experience in transforming and analyzing people data from multiple sources to drive business insights
- Proficiency in Microsoft tools (Excel, Power BI) and strong SQL knowledge
- Experience with Python for data analysis and data manipulation (e.g. Pandas, NumPy)
- Familiarity with machine learning concepts is a plus
- Experience with employee, candidate, and organizational data
- Analytical, articulate, and well-organized
- Proactive, fast learner, problem solver, and team player, comfortable working in a fast-paced environment
- Strong follow-up skills to ensure that all tasks are completed fully
What We Offer
- Opportunities for professional growth and development within the fashion industry.
- Collaborative and supportive work environment.
Equal Opportunity Employer: We are an equal opportunity employer and value diversity. We are committed to creating an inclusive environment for all employees.
Ready to make a difference? Apply now to join our team in İstanbul!
Yetenekler
Şirket Hakkında
OXXO Hakkında
Bugün Türkiye genelinde İstanbul, Ankara, Bursa, Eskişehir, Kocaeli, Adana, Trabzon, Bodrum, İzmir, Mersin, Muğla ve Gaziantep gibi şehirlerde 32 mağaza ve oxxo.com.tr online mağazamız ile müşterilerimize hizmet veriyoruz. Ayrıca İskenderun’daki bayi mağazamızla da faaliyetlerimizi sürdürüyoruz.
OXXO markası, 2013 yılından bu yana yurt dışında da büyümeye devam ediyor. Suudi Arabistan, Birleşik Arap Emirlikleri, Bahreyn, Mısır ,Ürdün, Lübnan, Katar ,Özbekistan ,Kıbrıs ve Azerbaycan’daki bayii mağazalarımız ve online kanallarımızla toplamda 38 mağazada faaliyet gösteriyoruz.
Ayrıca Avrupa’da Zalando ve La Redoute, MENA bölgesinde ise Showroomprive, Namshi, Noon ve Sivvi gibi önde gelen online pazaryerlerinde de OXXO ürünlerine ulaşmak mümkün.
Vizyonumuz
OXXO olarak en büyük gücümüz son moda koleksiyonlarımızı kendi tasarım ekibimizin yaratıcı çizgileriyle ,Türkiye’deki hızlı üretim kapasitemizle müşterilerimizle buluşturabilmemizdir. Her hafta yenilenen koleksiyonlarımız ile Türkiye ve yurt dışında toplam 70 mağazamızda, müşteri beklentilerini yüksek kalite ve uygun fiyat aralığında karşılayarak sürdürülebilir müşteri memnuniyetini hedefliyoruz.
